刘惠

摘要：为了顺应大数据时代发展，企业必须重视更新内部管理体制，规避管理模式在实际运营中存在的问题，并有针对性的加以改正。笔者主要围绕大数据时代背景下，企业如何创新管理模式展开有效分析。

关键词：大數据时代；企业管理；模式创新

前言：最近几年，信息技术所呈现的发展趋势十分显著，并改变了社会形态，使之趋向大数据时代发展。在全新的社会形势下，企业所面临的管理要求也在不断发生改变，企业若想在高竞争市场环境下获得稳定发展，当务之急便是做好内部管理工作，以信息技术为载体，构建信息化、智能化管理体系，从而保证企业管理工作更加高效。

一、大数据定义以及特征分析

大数据具体指海量数据资源的整合资源，是社会进入信息化时代的一种重要产物[1]。关于大数据资源，其所要求的管理模式和方法与传统数据形式相比，呈现出较强的特殊性。该概念最早提出于美国，它的提出，意味着相关企业需要以大数据资源管理需求为标准，对管理模式加以创新。同时，大数据资源所产生的经济利益十分显著，在概念的定位上，通常将其视作可以产生巨大经济利益的数据资源。

相较于传统数据资源，大数据所呈现的特征十分显著：

首先，从概念分析，大数据存在的显著特征，便是信息资源广泛，涉及领域比较广泛，处理难度较大。海量的数据资源，虽然便捷了各项工作的操作，但同时在数据管理方面，也增加了难度。

其次，相较于传统数据类型，大数据所包含的信息类型具有多元性。大数据可以即将一个企业、市场环境等方面的数据资源进行整合，从而大数据体系所涵盖的数据信息更加全面、具体。

同时，大数据所产生功能和价值十分显著，无论是在社会、政治还是在经济领域，所发挥的数据作用都十分强大。

正是因为大数据具有显著的特征，所以，很多企业选择将其应用于内部管理工作中，并呈现出显著的管理效果。

二、大数据时代下企业管理存在的问题分析

随着信息技术高速发展，并获得普遍应用，我国社会形式开始进入大数据发展时期。在全新环境下，企业所面临的管理要求有所转变。传统的管理模式，因为数据涵盖比较片面，数据处理比较简单，所以无法适应大数据时代发展。在大数据背景下，企业所面临的管理问题主要集中在数据处理和安全维护方面。

（一）传统数据处理模式问题

以往，在企业管理领域，数据类型多以结构型为主，此种类型数据因为具有一定的规律特征，所以在管理方面，所需要的管理模式比较简单，管理难度不大。而企业所制定的管理体制，也是围绕结构型数据管理标准所展开的。但是随着市场环境的不断调整和变化，在大数据时代下，企业内部数据类型不再以结构型为主，而更多的是以非结构型为载体，所构建的大数据资源。这就导致传统简单的管理模式，不再适合新型数据管理工作，甚至因为数据处理方式落后，导致企业管理面临较大发展阻碍。

（二）数据安全化问题

以往，企业在内部管理过程中涉及到的数据资源较少，所以管理上也比较简单。但是在新时期市场环境下，企业所面临的数据资源十分丰富，且来源广泛，具有较强的管理难度。如若企业一味延续传统管理模式，将导致企业数据管理方法与数据安全标准不相符，显著增加企业管理风险。尤其是对于一些隐私性较强的数据信息，如若企业不加强安全管理体制建设，将导致大部分数据存在较强的泄漏和遗失风险，这对于企业深入运营和发展是极为不利的。

三、大数据时代下对企业管理模式创新的对策探究

（一）基于数据的运营与决策

大数据时代下企业内部数据所呈现的特征主要以非结构型为主，结构型为辅[2]。所以，在进行内部管理时，企业不妨在传统管理模式的基础上，增设一个符合非结构型数据管理要求的信息化平台。该平台可以具体涵盖文字、影像以及包括微博、微信在内的社交软件，通过构建综合性的信息管理平台，实现企业内部的有效管理。首先，管理者可以通过信息化管理平台，对企业开发业务以及经营情况进行相关数据搜集、整理与分析，通过数据分析掌握企业在行业领域的竞争地位。其次，企业还可以利用信息化数据管理平台，对业务和产品所产生的市场回馈效果进行监测、分析和评估，以便管理者能够针对反馈结果，对业务和产品进行更新和完善，从而促进企业在良好的数据管理环境下，实现深入发展。除此之外，企业还可以通过社交软件，对非结构型数据资源进行填充、丰富，将相关网络资源进行整理、并整合到大数据资源当中，并进行文字分析、数据识别。以便企业管理者能够根据社交软件文字分析情况，了解当前客户群体对企业经营和管理提出的具体要求，并围绕客户具体要求，制定人性化的管理模式。

（二）首席数据官的培养

随着社会进行大数据发展时期，企业在内部管理方面，对人才的素质要求有了全新的标准，企业在重视发掘管理人员的同时，更加关注人才数据处理专业技能的考察与培养。也就是说，企业更加重视数据官人才的培养，积极成立IT部门，并重点引进高素质的数据处理人才，加强数据人才在市场营销、信息化技术操作以及企业等管理方面的专业技能考核。首先，企业必须对数据官职能理念加以明确，让数据官清楚认识到自身所在岗位具体职能要求，是为了建立更加完善的数据处理系统，从而实现企业内部大数据资源有效整合以及管理。其次，企业必须加强数据官人才专业培训，在培训活动中，向数据人才渗透当前市场环境对数据管理提出的新理念、新要求。并就当前企业内部数据管理过程中存在的问题进行深度分析，向数据官人才提出有效的解决路径，以便数据人才能够规范企业内部数据处理，促使企业向着信息化方向实现进一步发展。同时，企业在进行数据官培养时，应向其合理渗透国家在企业信息化管理方面提出的相关政策、标准。保证数据官所掌握的职业素养，与国家规定标准相契合，全面提高数据官信息化管理能力，从而实现企业的深入建设，以及可持续发展。

（三）树立以社会公众为决策主体的观念

以往，企业在进行内部管理时，通常以管理者为主导者和决策者，而缺乏公眾参与意识。而在大数据背景下，社会公众所产生的社交信息更加丰富，对企业管理所产生的影响作用也更加深远。因此，企业若想做好内部管理工作，必须树立正确的管理理念[13]。作为企业管理者，需要以公众决策为主体，根据公众对企业经营和管理提出的看法和观点，并综合企业实际发展需求，合理制定管理体制，优化管理模式。对此，企业可以通过网络渠道，利用社交软件、通讯软件对公众决策信息、数据进行资源搜集与整合。管理者在针对企业发展制定管理体制时，可以利用多种社交平台征集公众观点和看法，用作企业内部管理体系建设依据。以公众决策数据为资源支撑，开展企业内部管理工作决策制定与完善，能够保证管理工作有效，同时也能够促进企业在强大的客户资源动力支撑下，获得长远的发展。

（四）建立生态系统的企业网络

大数据时代下，企业内部所涵盖的数据资源具有广泛性、综合性特征，因此，在实施管理的过程中，企业应该根据数据特征，建立生态型的管理体系，构建企业内部数据资源玩了个，从而保证内部管理体系更加完善和具体，覆盖面更加广泛，避免大数据资源因为管理疏忽而出现丢失和泄漏等不良风险。首先，企业可以立足于具体的产品、业务开发要求考虑，综合产品和业务的开发成本、市场营销、业务管理、经济效益等环节，制定全面的数据管理体系，从而保证企业管理工作满足企业整体性发展要求。同时，企业应遵循服务本位思想，构建生态型、人性化的管理模式，根据客户具体需求，制定科学、合理的管理体系，保证内部各项服务项目在具体执行过程中，能够切实满足公众需要。

（五）建立数据安全监管部门

数据安全问题是企业在大数据背景下必须要面对的问题，为了合理解决这一问题，企业需要专门成立监管部门，主要负责数据资源安全管理工作，进而保证企业各项管理工作，能够拥有准确、详细的数据作为依据和支撑。同时，企业应根据数据安全管理要求，制定详细的监管体制[4]。全面提高管理人员和其他部门工作人员的安全意识，落实责任制管理体制，将监管责任落实到个人，从而保证惬意内部数据资源更加全面，降低丢失和泄漏风险。此外，监管部门应重点引进先进的安全管理技术手段，加强内部信息化管理体系安全防护设施完善，从而保证企业内部信息管理更加安全。

结论：综上，管理是企业获得深入发展的必要条件，企业若想在竞争形势如此险峻的市场环境，获得有利的发展地位，必须加强内部管理体制建设，创新管理模式。在大数据时代背景下，企业需要立足于内部管理实际需求考虑，构建完善性的管理体系，进而实现企业内部数据、信息、资源的信息化管理。同时，为了保证内部管理体系在大数据环境下获得长久发展，必须更新管理思想，加强数据管理监理工作，全面提高企业内部管理工作质量。

参考文献：

[1]管利伟.大数据时代下企业管理模式的创新研究[J].中国商论，2018（17）：9-10

[2]孙泽红.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].纳税，2018（01）：222