Dec.2017Vol.33No.6

DOI：10.13216/j.cnki.upcjess.2017.06.0003

摘要：从P2P平台信用风险角度出发，以借款人风险控制为研究目标，构建借款人信用评价指标体系，并利用美国P2P网络借贷平台Prosper上的数据建立基于 Logistic 回归的借款人信用风险评价模型。实证分析表明：是否有房产、贷款创立时长、借款利率对借款人信用风险有着比较大的影响，而借款金额、信用评级、借款期限、借款用途对借款人信用风险没有特别明显的影响。

关键词：P2P网络借贷；信用风险；互联网金融；Logistic模型

中图分类号：F832.4

文献标识码：A

文章编号：16735595（2017）06001605

一、引言

P2P网络借贷是随互联网和民间借贷兴起的一种新的金融模式，是最有活力和代表性的金融业务模式之一。 P2P网贷平台为借贷双方提供了诸如信息沟通、信用评价、投资咨询等交易促成服务，成为个人消费、小微企业经营在银行体系以外的重要融资渠道。近几年，P2P借贷行业的资产拓展、产品演进、技术更新速度之快，令人应接不暇。在快速成长之中，P2P借贷行业的诸多问题也日益凸显，层出不穷的倒闭、跑路乃至诈骗事件给行业留下沉重阴影。2014年，中国银监会向银行业机构发布了关于某国知名P2P信贷服务中介公司风险提示，称其存在大量潜在风险，要求银行业金融机构采取有效措施，做好风险预警监测与防范。在此背景下，对P2P实践中的借款人风险进行研究，建立P2P网络信贷风险评估模型具有非常重要的意义。

二、文献回顾

目前国内外关于P2P 网贷信用风险的研究主要是从“软信息”和“硬信息”两个角度来考察。……