袁立

摘要：模式识别课程是模式识别与智能系统专业及相关专业的一门核心基础课程。本文针对自动化专业工程教育认证标准，对该课程的授课方法与实践教学环节进行了深入探索和研究。同时，本文还从教学内容、教学方式、实验平台设计等三个方面进行了课程教学改革的探索。

关键词：模式识别；自动化专业工程认证；项目教学法；自主学习实验平台

中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）45-0088-02

工程教育专业认证是国际通行的工程教育质量保证制度。我国于2013年成为国际本科工程教育学会互认《华盛顿协议》的成员，意味着能够为工程教育类学生提供具有国际互认质量标准的“通行证”[1]。工程教育专业认证以学生为首要服务对象，以学生学习成果为导向，强调合格评价与质量持续改进[2]。本校自动化专业已于2015年通过了工程教育专业认证。模式识别课程是模式识别与智能系统学科的基础课，是一门基础理论与工程实践相结合的课程。本课程主要讨论统计模式识别的分类和识别基本原理、方法，同时要求学生掌握统计模式识别的基本概念、基本识别原理和方法，了解其发展动态，有效地运用所学知识和方法解决实际工程问题[3]。随着现实生活中与机器学习相关的实际应用的逐渐增多以及对其智能程度的不断提高，就导致对模式识别基础知识的理解在广度和深度上的要求不断提高[4]。本文认为，自动化专业工程教育认证标准对本课程提出了一些学生学习后应能达到的具体要求，如下所述：（1）能够选择恰当的模型，描述一个自动化复杂系统或者过程，对模型的正确性进行严谨的推理，并能正确求解，以获得有效结论。……