张攀峰　高艳艳

【摘 要】在线学习影响因素是学习者在体验课程时，影响其主观体验及学习效果的因素。影响因素分析是研究如何提高在线课程质量和学习效果的有效切入点。本研究以“高校顶岗实习生在线学习平台”为依托，设计在线学习效果影响因素分析的研究思路，从4个层次、5个维度、15个影响因素建立分析框架，提出假设，尝试运用KANO模型来对影响因素进行归类，分析每个影响因素对用户体验的影响程度。

【关键词】KANO模型；在线课程；影响因素

随着信息技术与网络技术的飞速发展，人们获取知识的形式正在不断发生变化，越来越多的人们选择在线学习知识，传统的网络教育并不能满足人们多样化的学习内容以及个性化的学習需求，就这样大规模开放在线课程（Massive Open Online Course， MOOC）平台应运而生。[1]为了适应教育信息化建设的需要，国家大力发展现代远程教育，目前己有大量的网络课程投入到应用当中。随着互联网的快速发展，网络课程越来越多，人们更多的在关注课程和学习资源的设计和开发，并没有关注学习者的体验效果以及考虑在线学习的学习者真实需求。本研究以“高校顶岗实习生在线学习平台”为依托，对在线课程影响因素分析维度和具体因素确定做尝试性的探讨与分析，尝试运用KANO模型来对影响因素进行归类，并且分析每个影响因素对用户体验的影响程度。

一、高师顶岗实习生在线学习平台

“高师顶岗实习生在线学习平台”是由河北师范大学顶岗支教中心与物联网研究院合作搭建，供顶岗实习生在线学习。平台在2015～2016学年上学期正式应用，此次共开设了20门在线课程。任课教师根据课表时间在网上给本专业分散在各地市实习点的学生进行在线实时授课，学生也需要在规定时间签到上课。学生通过在线提问和参与讨论，完成相应作业获得学分。教师根据学生的签到情况、在线讨论以及完成的作业质量来给予分数。学生在用户界面可以看到自己选课的信息以及目前平台开设的课程，消息中心是学生接受教师和工作者发送的信息。

本文以课程《中国地理》的界面，用户点击“进入教室”即可进入本课程的在线实时学习。页面的下方是教师之前章节的授课视频和学习资料，学生可以下载再次学习。学生进行在线学习时，通过平台左边的讨论板可以进行提问和讨论，这是师生和生生间交流的重要模块。该平台已经运行了一个学期，使用此平台进行在线学习技术比较先进，基本实现了教师实时授课，实时交流的功能，实现了远程集中教学。但是经过一轮的在线教学实践之后，仍存在一些问题。例如：教师的PPT呈现效果不太理想。实习生利用该平台进行在线学习，教师的PPT是进行交互的学习活动。借签相关研究，如果教师的PPT是纯文字，即使讲课过程中再深情，也无法打动学习者的心，就算打动了也无法保持学习者全心地投入。

二、KANO模型简介与品质要素分类[2]

早期许多学者认为用户体验要素是一维的，即当增加产品的功能会提升用户体验的满意度，减少产品功能会令用户不满。东京理工大学教授狩野纪昭受科学家赫兹伯格的双因素理论的启发，提出了著名的KANO二维质量模型，如图1所示：

他将质量属性分为五个类别：①魅力型质量要素，具备这个质量属性时，用户的满意值会明显提升；不具备时，用户也不会感觉到不满。②线性质量要素，这类质量要素具备充足时，用户会感到满意，具备不充足时，会引起用户的不满。这类质量要素的具备程度和用户的满意值呈线性关系。③必备质量要素，这类质量要素，用户认为是理所当然拥有的，不会因为具备的充足程度而影响用户的满意度。④无差别质量要素，这类质量要素，无论具备与否，都不会影响用户的体验值。⑤反向质量要素，具备此类质量要素不但没有提高用户体验质量，反而会使用户感到不满。

KANO二维质量模型是通过采用问卷调查的方式来了解用户分别对于每个质量属性在具备以及不具备这两种情况下的认知感受，问卷中的问题项一般是服务质量调查或者满意度调查中的质量属性问题，但会对每个问题项设置出正向和反向（即某种质量属性具备或者不具备时）的成对问题项，而对应的回答选项分别是“我喜欢”、“理所当然”、“无所谓”、“可以忍受”以及“我讨厌”这五项。通过问卷分别得到的认知感受结果再根据 KANO提出的二维质量特性评价表来划分每个质量属性的具体特性归类。其后，统计出每个质量属性的不同二维质量特性归类的累计频次，其中相对频次最高的二维质量特性就是该质量属性所属的最终二维质量特性类别。[3]

三、基于KANO模型分析在线学习影响因素

由于高校学生已然成为互联网用户中占比较大、活跃程度很高的群体，在线课程对于他们会有较强的吸引力和有用性。同时，大量、可靠的数据是实证研究的基础。经过顶岗在线学习平台一个学期的应用，学生对在线课程的整个教学流程有所体验，方便进行项目数据采集的问卷发放和访谈研究。因此本研究对象是河北师大本科三年级顶岗实习生。根据他们对在线课程质量属性的判断和感知绩效来探讨在这一特定群体中最受关注的在线质量属性，再进一步分析如何有针对性的提高这一群体的在线学习体验。通过收集分析的数据合理调整教学平台的功能和呈现方式，从而更加促进在线学习的效果。

KANO模型最早出现是解决产品属性的定位问题，以提高客户满意度。现在KANO模型在企业产品研发的调研中应用越来越多。用户作为产品的直接受益者，我们需要本着“以人为本”的设计理念，分析用户的感受，分析用户体验产品的要素。以此来作为开发改进产品的依据，也将会使它的应用价值获得良好的体现。[4]在线教学平台属于教育产品，只要其能带给学习者良好的学习体验，提高满意度，完成一定的教学目标，其必然是一个成功的产品。[5]

通过查阅文献我们发现，之前对于在线课程的研究大多都停留在课程的设计和开发商，还有就是用户满意度调查上，关于在线课程用户体验的定性研究并不多见，而对在线课程用户体验维度的属性判别就更是少之又少了。而本研究认为在线课程用户体验影响因素虽然可以分为很多个因素，但是每个因素对用户体验的影响程度并不相同，因此很有必要通过KANO二维质量模型来分析每个具体影响因素的类别，并在此基础上结合用户对每个影响因素的影响程度不同，找出急需和可以有效改进的质量要素，提高客户用户体验课程的满意度，并最终对在线课程教学效果产生有利的影响。endprint

四、分析框架与研究假说[6]

在线学习受诸多因素的影响，有内部的，也有外部的，有来自学习者、教师、平台、资源、技术等多方面的因素。张杰等（2010）所建立的网络课程满意度评价模型，把技术指标、界面设置、教学内容与资源以及教学互动作为一级指标，[7]我们进行了一些改进，把影响因素指标从4个层次和5个维度。15个影响因素进行分析。第一层：影响因素。第二层：界面设计、技术性指标、资源与内容、教学互动性、教学效果五个维度。第三层共有15个影响因素，即在每个维度下，又分成不同的影响因素。

课程设计包括课程风格、总体效果、导航与定位；技术性指标包括格式兼容性、资源开放性、音视频传输；资源与内容包括拓展知识面资料、视频课件、重难点突出、测试题；教学互动性包括师生生生互动、互动反馈；教学效果包括评价指标明确、练习与反馈、个性化学习需求。如下图所示：

综上所述，本研究提出以下五个假说：

假说1：界面设计对在线学习效果有显著性影响。学习者界面设计的风格和导航设计比较感兴趣。

假说2：技术性指标对在线学校效果有显著性影响。流畅的视频，是用户学习课程的前提，学习者会比较在意。

假说3：资源和内容对在线学校效果有显著性影响。学习者比较关注教师提供的学习资源，尤其是拓展性资源。

假说4：教学互动性对在线学校效果有显著性影响。在线学习需要师生互动和生生互动。

假说5：教学效果对在线学校效果有显著性影响。评价是教学过程中必不可少的一个环节，另外个性化的学习需求是一个影响学习效果的重要因素。

五、结论

以上给出关于在线学习效果影响因素研究的基本思路，运用三轮用户体验调查研究，使用SPSS工具对回收数据进行分组回收和统计分析，利用卡诺（Kano）模型对学习者的真正学习需求、学习绩效进行定量分析，以便对今后的教学加以调整和改进。为了使在线教学更加贴近学生的实际需求，选择该Kano模型将学生分成类别和层次，并对其不同需求进行定量研究，使得平台更加适应学习者的学习习惯，满足学习者的学习需求，使得每一个位学习者都能够成长成才、自我发展。

参考文献：

[1]张忠.大规模开放在线课程研究[D].华中师范大学，2015（5）.

[2]禹元哲，唐学玉.基于KANO模型的旅行社顾客满意要素实证研究[J].中国制造业信息化，2011（6）：64-68.

[3]熊月楠.基于KANO模型的個人网上银行服务关键质量要素研究：以高校学生为样本[D].西南财经大学，2012（4）.

[4]孙聘.基于用户体验的微课评价指标体系设计[J]现代教育技术，2015（3）：63-68.

[5]刘静，孙向红.什么决定着用户对产品的完整体验[J]心理科学进展，2011（1）：94-106.

[6]王宁，琚向红，葛正鹏.开放教育网络课程学习满意度影响因素[J]开放教育研究，2014（12）：111-118.

[7]张杰，张景安，景雯.网络课程满意度评价模型研究[J]现代教育技术，2010（11）：105-109.

本文为河北师范大学2015教师教育改革项目结项成果之一。endprint