黄玉

【摘要】随着互联网与物联网的发展，大数据时代已经来临，如果学生们能够充分利用大数据，那么将在创业过程中起到很大的帮助。数据处理的目的就是预测，数学建模是挖掘与处理数据强有力的工具。因此，本文研究如何将数据分析和数学建模服务于大学生创新创业活动，以及如何通过数据分析和数学建模的培训提升大学生的创业素质具有一定的现实意义。

【关键词】数据分析 数学建模 创新 创业

【中图分类号】G642.4 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）30-0035-02

一、引言

2015年《政府工作报告》提出，要把“大众创业、万众创新”打造成推动中国经济继续前行的“双引擎”之一。而高校大学生是“大众”中的重要生力军，是潜在的较大创业群体，因此各高校都把学生的创新创业教育作为重要的工作来开展，并且投入了大量的人力物力，也取得了一些成绩，但是也存在一些突出问题，如“互联网+”等创业类大赛参赛项目多，但是成果孵化率低，即使项目得以孵化其“存活”的也较少。而造成这一局面的因素除了大学生缺乏一定的创业经验与社会资源外，还有一个重要的原因是学生在创业前期对于项目可行性分析缺少真实的信息数据采集与客观的科学分析，或者许多创业者将采集的信息经过简单整理后进行人工定性分析和经验判断，导致获取的信息多为统计层面的结构化数据，没有深入挖掘数据背后隐含的深层信息，从而导致对产品服务、市场、组织、技术、财务等可行性分析不到位，因此对于一位创业者（经理人）来说必须具备一定的数据分析能力。……