周晓光+张晓冬

摘要：《数据、模型与决策》课程主要为经管学院的普硕、MBA和EMBA学员开设，在经济管理学院的教学活动中越来越重要。本文分析了《数据、模型与决策》课程在教学中存在的问题，提出基于案例驱动的教学方法；探讨了案例的选择与来源，提出了案例教学的一般步骤和需要注意的问题。

关键词：数据、模型与决策；案例教学；案例驱动；教学研究

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）39-0198-03

《数据、模型与决策》课程是一门以人机系统的组织、管理为对象，应用数学和计算机等工具来研究各类有限资源的合理规划使用并提供优化决策方案的科学。它是经管类专业如管理科学与工程、金融工程、工程管理、工商管理等普硕和工商管理硕士（MBA、EMBA）的必修课，也是《全日制硕士专业学位研究生培养方案》中的重点课程。由于其以多门基础学科为基础，被公认为教学难度大、学生掌握困难的课程。《数据、模型与决策》课程最初是由应用统计学和管理科学合并而来的，是北美大学商学院在数量方法课程方面的一次重大变革[1]。以下以MBA和EMBA教学过程为例，介绍进行案例教学时需要注意的问题。

一、存在的问题分析

（一）学员知识背景不统一

MBA和EMBA学员入学前所学专业比较杂，学历学位也不一样，比如有的学员学文科、有的学工科、有的学理科；有些学员是本科毕业，有些学员是专科毕业等。由于《数据、模型与决策》课程以高等数学、线性代数和概率论为基础，这给授课增加了难度。……