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基于成本分析的房地产业税务预案式稽查系统

2017-07-04张翼翁伟

企业科技与发展 2017年10期
关键词:房地产业大数据

张翼 翁伟

【摘 要】房地产行业产品周期长,涉及环节多,税源控管漏洞较多,这给税务稽查带来很大的困难,过去以人工核查数据选案的方式很难有稽查成效。随着互联网的蓬勃发展和互联网在各行业的广泛运用,积累了大量的数据,这为利用大数据技术实施房地产业税务稽查提供了有效途径。文章通过整合企业财务数据、房地产项目信息和建设施工中涉及的各种指导价等数据,建立了一套房地产业税务监控系统,以成本分析为核心,从价格、总量、规格等角度进行综合对比与分析,快速锁定可疑之处,提升稽查的指向性,进而防止税款流失。

【关键词】大数据;税务稽查;房地产业

【中图分类号】F299.23 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688(2017)10-0050-04

0 前言

近十余年来,房地产业得到了长足的发展,已经成为我国税收的重要来源。但我们也看到,该行业税收征管矛盾也较为突出,相对于其他行业,房地产业的偷税漏税现象比较严重,应该引起相关部门的高度重视[1]。究其原因,房地产行业产品周期长,建设环节多,施工复杂,市场监管力度有待提升,这给房地产开发企业偷税漏税提供可乘之机。税务局人工查处这类问题存在很大的难度,这是因为企业数据过程繁复和存在企业不配合查处的现象,以及甄别数据是否真实可靠花费时间较长。目前,已经有一些软件系统可以对企业的财务会计数据进行分析,找出不合理、矛盾和不符合会计准则的数据已经相对容易。……

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