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国内电子商务个性化推荐研究进展:架构与实践

2017-06-03孙雨生张晨任洁朱礼军

现代情报 2017年5期
关键词:研究进展实践

孙雨生++张晨++任洁++朱礼军

〔摘要〕本文介绍了电子商务个性化推荐内涵、核心内容和研究框架,并从推荐模型与机理、典型应用与技术实践两方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展。

〔关键词〕电子商务;个性化推荐;研究进展;社会化推荐;架构;实践

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2017.05.025

〔中图分类号〕TP399;G202;F73〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821(2017)05-0151-06

Research Development of E-Commerce Personalized

Recommendation in China:Framework and PracticeSun Yusheng1,2,3Zhang Chen1Ren Jie1Zhu Lijun2

(1.School of Economics and Management,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China;

2.Information Technology Support Center,Institute of Scientific & Technical

Information of China,Beijing 100038,China;

3.Collaborative Innovation Center of Regional Industiral Ecology Development,

Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China)

〔Abstract〕This article introduced the connotation,core content and research framework of e-commerce personalized recommendation,and revealed its research development in china from two aspects of recommendation model and mechanism,typical applications and technology practice.

〔Key words〕e-commerce;personalized recommendation;research development;social recommendation;framework;practice

伴随电子商务飞速发展,商品种类规模急剧增长与顾客有限商品选择能力形成明显反差,出现商品“信息超载、迷航”,导致顾客精准选择商品、商家获取顾客个性需求难度陡增[1]。对此,顾客希望电子商务辅助其快速[2-3]选购满意商品[4-5],商家希望电子商务辅助其动态精准获取顾客需求以提升服务质量及访问量、顾客体验及忠诚度,最终降低社会商业运营成本并提升效率[2-3,6](交叉销售[1,4-5,7-8]、变现)。在这种形势下,电子商务个性化推荐应运而生并蓬勃发展。

本文介绍电子商务个性化推荐内涵、核心内容和研究框架,并从推荐模型与机理、典型应用与技术实践两方面阐述国内电子商务个性化推荐研究进展。

1简介

11定义及内涵

广为接受的电子商务个性化推荐定义由Resnick、Varian于1997年提出(发表于ACM通信“推荐系统”特刊):用电子商务网站向用户提供商品信息和建议[3,5]辅助其进行商品购买决策,模拟销售员辅助用户完成购买过程[4,7,9]。就内涵而言,是在网站商品交易过程中,用统计学、数据挖掘[10]等技术动态采集并分析用户特性[1]、行为[2]以得出其个性需求(兴趣[5]),构建并基于用户兴趣模……

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