徐静++王勃

摘 要：自人类进入21世纪，世界经济快速发展，人力资源需求预测在企业人力资源管理中显得日益重要，建立卓有成效的人力资源需求预测模型，能够为企业在快速发展中的用人需求提供有力的保障。因此，以人力资源需求预测的内涵为主要研究内容，以RBF神经网络为基础，建立起人力资源需求预测模型，并对大量的无序数据进行训练、学习和测试，最终得到企业用人需求的规则，为企业提出正确的策略提供了较为翔实的依据，具有较大的实用价值。

关键词：RBF神经网络；人力资源管理；需求；预测模型

中图分类号：TP183；F272.92 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）02-0014-03

引言

随着世界经济的快速发展，企业人力资源已经成为一个企业良性发展的重要核心内容，并具有极其重要的战略意义，因此也被越来越多的企业所重视。企业人力资源管理中的科学需求预测是其发展过程中的重要规划之一，它能够为企业人力资源管理中的各种用人需求提供强有力的支持保障，并以此为基础，构建企业可持续发展的动力，以保证企业在市场经济竞争中快速高效发展[1]。以企业当前人力资源需求预测的内涵为主要研究内容，以RBF神经网络为基础，建立起人力资源需求预测模型，以较为准确地预测企业各种人力资源的不同要求，最终得到企业用人需求的整体规则，为企业提出正确策略提供较为翔实的依据，具有较为重要的参考与指导的现实意义。

一、基于RBF神经网络的企业人力资源需求预测模型的理论基础