何晓萍　沈雅云

〔摘要〕深度学习在计算机、教育等学科领域是一个值得研究的热点话题。为更好地了解“深度学习”的研究现状和发展趋势，跟踪其研究前沿，本研究利用CiteSpaceⅢ工具，采用引文分析法，对2010-2016年间发表的深度学习研究相关文献，进行了时间、核心文献、研究热点等可视化分析。本文分别梳理和分析了学习模式、认知性存在、学习策略、同伴互助教学等10个聚类结果中研究文献代表作的相关论点。得出结论与启示：在后期研究中，需要深入学习者认知过程，关注情感积淀；提高教师信息能力，发挥主导作用；优化内容设计，改进学习方法；构建学习环境，完善评价体系，以促进深度学习的有效发展。

〔关键词〕深度学习；CitespaceⅢ；引文分析法；可视化方法

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.02.029

〔中图分类号〕G302〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）02-0163-08

〔Abstract〕Deep learning is a hot topic in different field.For the purpose of better understanding of the focus and trend of deep learning research，this article used strategy of citation analysis with the help of citespace Ⅲ，showed the focus of literature（2010-2016）about deep learning.The results showed 10 clustering results：learning pattern；cognitive presence；learning strategies；WMC；RPT；learning conception；learning method；PBL；social media；training of skills of teaching.Draw the following conclusion and enlightenment：More attention should be paid to the affective attitude of students；the design of learning content should be changed.What is more，a comprehensive evaluation system about deep learning should be established.

〔Key words〕deep learning；citespaceⅢ；citation analysis；visualization method

1976年Ferenee Marton和Roger Sal jo联名发表了《学习的本质区别一：结果和过程》一文，首次提出了深度学习（Deep Learning）和浅层学习（Surface Learning）这两个概念，并进行了详细的阐述[1]。2005年，黎加厚等人从布鲁姆的教学目标分类学的角度对深度学习进行了界定，他强调浅层学习的认知水平停留在第一、第二层，而深度学习的认知水平对应着后面的4层[1]。2010年以后，MOOC、翻转课堂、移动学习等方式给学习者带来了新的体验，从而使深度学习研究逐步深入展开。但是，学习的碎片化、微型化、在线化也带来了一系列新的问题，学生的学习只停留在浅层学习，并不能达到深度学习。这些问题引起了学者的广泛关注，针对深度学习展开了系列的研究探析，发表了大量的相关文献。……