吴汶书

摘 要：以大数据时代高效的信息接收和反馈方式为背景，分析其对冷链物流配送的影响。文章阐述大数据在冷链物流配送中对车辆的管理与监控、优化与再优化配送路径、预判发货和预判到达三个方面的应用，为提高冷链物流的配送效率提供参考。

关键词：大数据；冷链物流；配送

中图分类号：F252.14 文献标识码：A

Abstract： Based on the efficient information receiving and feedback in the big data environment， the impact of big data on cold chain logistics delivery is analyzed. This paper states three aspects of the impact， that are management of trucks in the delivery， distribution route optimization and re-optimization， advance shipping.

Key words： big data； cold chain logistics； delivery

0 引 言

随着人们物质生活水平的提高，冷链物流作为提供安全新鲜食品的重要手段越来越受到重视。早在2010年，我国发改委颁布的《农产品冷链物流发展规划》提出，到2015年，建成一批运转高速、规模化、现代化的跨区域冷链物流配送中心。而配送作为冷链物流中最重要的环节之一，是冷链物流实施成败的关键。因此，各大电商争相进入冷链物流配送领域，2015年11月6日，京东物流正式对外推出了生鲜冷链物流解决方案，其生鲜冷链配送覆盖城市已达35个，其中7个城市实现了当日达服务[1]，表明冷链物流配送已受到社会各界的高度重视。

与此同时，网络和信息化的发展为冷链物流配送带来机遇和挑战，其中影响最为明显的莫过于大数据。所谓“大数据”，是指大小超出典型数据库软件采集、储存、管理和分析等能力的数据集合[2]。最先提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡认为：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。……