杨丹 刘汉明

摘要：本文在项目反应理论的基础上，提出了自适应参数估计数学模型，并根据模型，设计并实现了基于原始题植入的《现代教育技术》CAT题库建设方法，解决了样本采集异常困难、项目参数估计与等值问题，有效提高了题库的容量与质量。

关键词：原始题植入；《现代教育技术》；CAT；题库

中图分类号：Tp311.56 文献标识码：A 论文编号：1674-2117（2016）20-0088-06

● 引言

师范生教育技术能力测评是对应用能力的测评。计算机化考试（Computer-Based Testing，CBT）和传统笔试均未初估被试能力，常常导致出现“高者低测，低者高测”的情况。计算机自适应考试（Computerized Adaptive Test，CAT）能够根据被试者的作答情况不断地估计其能力，并选择难度合适的项目施测，主动适应考生实有水平，以达到“因人施测”的目的，这开拓了教育测量的新领地。近几年，计算机自适应考试逐渐被应用于师范生教育技术能力测试。

题库是影响自适应测试信度和效度的重要因素，题库的建设是CAT编制中最基础也是工作量最大的工程。课程题库是一个功能强大的平台，可以实现课程、学习者、教师以及管理者的有机连接，发挥助学、助教、管理及评价功能。[1]一个优秀的题库不仅要提供测试的题目，还要提供必要的试题参数，以确保自适应优质试卷的生成。目前，研究[2][3][4]主要关注以项目反应理论（Item Response Theory，IRT）为指导所做的项目分析、参数等值等工作，对《现代教育技术》CAT题库的建设、扩充鲜有提及。题库的重复使用，必然会使部分试题的曝光率升高，使其安全性受到威胁；且随着时间的推移，题库中的一些项目会因为存在缺陷、过时、过度曝光等问题需要用新题去替换或增补。……