南 　 楠

(三门峡职业技术学院，河南 三门峡 472000)



基于粒子滤波的RFID传感器网络中不确定数据清洗算法

南 楠

(三门峡职业技术学院，河南 三门峡 472000)

RFID技术利用互联网将无线射频识别系统与软件连接可实现物品对象的跟踪，具有可追溯性能力，广泛地应用在供应链管理、资产跟踪、假冒检测等方面。然而，RFID阅读器在大规模的数据识别网络中由于环境和物理特性等所采集原始数据具有不确定性，严重影响其应用结果，为获取更准确数据提出一种可追溯性框架处理不确定性数据，应用粒子滤波技术采集本地数据，有效解决原始数据漏读、误读问题。实验结果表明，该算法可有效提高在大规模网络中采样的精确度与效率。

RFID；物联网；不确定数据；粒子滤波

0　引言

新一代产品信息网络的建立如物联网的形成，使RFID技术得到了广泛的应用，如供应链管理、制造业、分销物流、访问控制和防伪等。基于互联网有效的追踪产品获取相关信息，追溯其位置变化可以检索历史信息、存储位置、时间、改变过程，提高对周围事物的检测能力，在无法到达现场的情况下为决策提供关键性支持。但RFID技术带来利益的同时，仍然存在很多问题，由于环境因素和物理干预导致RFID读取数据通常是不完整、不准确，甚至是误读[1]。

不确定性数据一般分为：多读、漏读和重复读。通常处理的方法有两种：一种是从数据库中删除不确定性数据，对剩余数据进行分析处理，但这种方法将导致分析结果的不准确与不完整；……