袁莺楹++仲亚琴

摘要：以南通大学土木工程专业学生的课程学习为例，文章运用数据包络分析模型对学生的学科基础课程学习情况进行形成性评价分析。结果表明，将数据包络分析模型运用到课程学习的形成性评价中，可以帮助学生查找影响自身学习的关键因素，调整学习策略，提高学习效率；还可以帮助教师分析教学过程中存在的问题，探索教学方式方法改革，提升教学水平。

关键词：形成性评价；课程学习；数据包络分析模型

中图分类号：G640文献标志码：A文章编号：10052909（2016）03016805

教学评价是教学活动不可或缺的环节之一，对促进学生成长、教师专业发展具有重要作用。由于学生入学时成绩良莠不齐，单纯以终结性评价来考核学生的学业成绩，评估课程教学的质量，会带来很多不客观的评价结果。将形成性评价引入课程教学评价，并运用数学模型和软件收集、分析数据，加强对学生学习过程的监测，是形成性评价的重要内容及发展方向之一，也是未来教学评价发展的必然趋势。文章将数据包络分析模型运用到学生课程学习的形成性评价中，对学生的学习有效性进行比较研究。

一、数据包络分析与形成性评价

数据包络分析（Data Envelopment Analysis， DEA）是美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Copper等学者1978年开始创建的，以“相对效率”概念为基础，对具有多指标投入和多指标产出的相同类型的决策单元（DMU）进行相对有效性评价的一种新的系统分析方法[1]。通过对投入、产出数据的综合分析，DEA可以得出每个DMU综合效率的数量指标。……