张才琼（深圳市育新学校，广东　深圳　518107）



大数据环境下图书馆个性化知识服务实践与思考

张才琼
（深圳市育新学校，广东深圳518107）

摘要：对于在大数据环境下如何实现中小学图书馆的个性化服务的问题，从数据资源建设、引进服务系统、服务宣传与推广、培养学生信息素养、提升馆员素质、加强嵌入式服务等方面进行了较为详细的思考与探索。

关键词：大数据；个性化服务；图书馆服务系统；信息素养；嵌入式服务

1　概述

随着信息化的发展，现代社会已步入大数据时代，数据已经渗透到社会的每一个领域，成为重要的生产要素。人们对海量数据的挖掘与运用，预示着新一波生产率增长的浪潮到来，大数据正成为最值得关注的领域之一。外部环境的改变给图书馆界也带来了巨大的影响和强烈的冲击，图书馆作为信息交流机构，服务转型势在必行。

2　大数据简述

根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据是非结构化数据、数据的生成不一定与使用目的相符、是智能化的基础、是大数据环境下的资讯服务。大数据在互联网行业通常表现为互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。

它的四大显著特征：Volume（大量）、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)。根据2015年5月1日上海《东方早报》的报道：资深大数据专家、360大数据中心副总经理傅志华日前表示，传统的关于大数据特征的4V概括并不完整，随着大数据技术在各行业实践应用的日趋广泛，“实时交互”作为大数据的第五项特征，其重要性正逐渐凸显。

大数据已成为现代企业核心竞争力，大数据改变学校教学和管理模式，大数据对国家治理模式、企业决策、组织及流程、个人生活等产生巨大影响，大数据在我国日益受到重视，大数据是世界的未来。

3　图书馆个性化知识服务

个性化知识服务是以用户的需求为中心，在充分了解用户的基础上主动提供有针对性的服务。是图书馆利用数字技术在与用户交互过程中，收集及分析用户服务的信息，根据用户的知识结构信息需求，行为方式和心理倾向等为其提供定向化的预定信息与服务，主动向用户提供有针对性的集成信息内容或系统功能。

1995年3月，卡内基·梅隆大学的Robert Armstrong等人在美国人工智能协会上提出了个性化导航系统Web Watcher，斯坦福大学的MarkoBalabanovic等人在同一次会议上推出了个性化推荐系统LIRA。同年8月，麻省理工学院的Henry Lieberman在国际人工智能联合大会(uCAI)上提出了个性化导航智能体Letizia。这三个系统被公认为个性化服务发展初期最为经典的系统，标志着个性化服务的开始。

大学图书馆在个性化服务方面已经取得了很多进展，如掌上图书馆、网上咨询与反馈、读者留言、馆长信箱、电话咨询、E-mail咨询、BBS图书馆版等，文献传递服务也是个性化服务的项目之一。对中小学而言，由于规模较小，特点不同，和大学相比图书馆的服务方式存在着较大的差异，在中小学图书馆个性化知识服务方面需要改进和提升。

4　中小学图书馆个性化知识服务思考

大数据赋予图书馆新的内涵——“以用户为中心”，用户是图书馆一切活动的出发点。图书馆应对无法统一的异构数据进行系统整合，强化学科信息的关联性和数据质量分析，通过海量数据的收集处理，不断地从数据挖掘中寻找新的服务方式，实现数据管理、数据服务和数据创新。本人就目前大数据应用发展态势并结合本校图书馆情况从以下几个方面探讨中小学图书馆实现个性化知识服务途径。

4.1资源建设

建立可持续优化文献资源保障建设机制，围绕中小学图书馆的功能定位、软硬件建设、数字图书馆建设，结合当前基础教育的现状，围绕“基本公共服务的基础教育本质”、“学生的阅读资源消费状态”、“学校阅读资源治理”等基础教育改革的热点话题，并对当下学生对阅读资源的“消费状态”，从消费内容、方式、时间和空间等方面进行“全时空”的分析。在分析的基础上，按照学生的消费习惯和消费方式，关注学生的实际获得，从宏观、中观、微观层面来探讨资源结构与教育供给的关系。从宏观上，要注重顶层设计和协同创新服务；从中观上，寻求新趋势、新特征、新动力、新思考的教育供给与服务；从微观上，要关注考试与评价在深化课程改革中的地位与作用、社会主义核心价值观的全方位渗透落实，以及围绕教师与学生成长的学科改进等，科学地开展文献资源保障分析与规划。同时，在大数据环境下，图书馆应依据用户不同的需求最大限度集成多源数据，建立多源数据间的关联，不断地收集、存储、建立大数据，将传统图书馆与数字图书馆结合起来，纸型资源与电子资源互补共存，将书、刊、报、音视频资料以及数据库中的内容以知识为核心进行重新组合，形成具有学校特色的信息化资源。我们还应注重收集读者及馆工作人员行为日志等，如在读者使用图书馆服务的过程中收集其进馆时间、地理位置、搜索时间、搜索历史、浏览历史、借阅历史及馆工作人员提供服务过程中产生的服务时间、方式、内容以及效率等大量的半结构和非结构化的信息数据，共同组成图书馆的大数据，存储并共享大数据。

建立具有本单位特色的信息化资源。图书馆根据本校三位一体的办学模式（初中、职高、德育基地）进行打造订制：针对初中的问题学生(我们的初中招生面对的就是问题学生)我们设立了问题学生数据库，内容以问题学生成因的影响因素，如家庭因素、学校因素、社会因素、学生个人因素等；学生的心理、行为特征；问题学生转化的方式途径；青少年不良行为分析；青少年犯罪研究等内容为主，并设置了纸质专题书架，致力于帮助老师和家长分析探讨问题学生形成的原因、心理特点及转化方法途径。近来初中部开展“友善用脑”课题研究，我们就汇集网上可供调用资源，并对现有资源及网络资源进行重组整合，为该课题的研究开展提供一个快速服务。针对中职教育我们根据所开设的专业建立了不同专业数据库，并在各专业教室设置了专业图书角，为老师教育教学研究，学生的专业学习以及学生今后的就业，提供了资源帮助。对于德育基地也建立了相应数据库，内容以强身健体、磨练意志为主旨，并在学生宿舍配置这方面书籍，使学生在德育教育实践活动中不但增长实践知识，还有了理论上的提升。平时我们根据学校教育教学情况随机采购纸质的、电子的图书资源及数据库资源，并将书、刊、报、音视频资料以及数据库中的内容及网络资源等等根据师生需求重组更新。

4.2引进服务系统

随着大数据时代的到来，图书馆个性化服务技术正朝着Web3.0及语义分析方向发展，RFID及移动技术将在数据收集中发挥作用。

据最新调查，目前，Hadoop、BigData、NoSQL3个大数据技术领航，其中，NoSQL数据库中使用的海量数据处理方法MapReduce、Hadoop系统已成为当前最流行和被普遍研究的方法和平台。还有语义技术、Web3.0技术也在正面冲击着当前技术主流成为普遍使用的技术，这类技术是在现有结构化或者非结构化数据库上加上语义元素，把在各个地方散落着具有相同联系的数据快速汇集。目前使用较多的超星发现系统，虽然，其信息处理技术在图书馆技术领域也取得了突破，但在大数据环境下，非结构化数据的复杂性和不规则性必然会产生新的信息处理技术，大数据必然引发技术革新，未来以RFID为代表的物联网技术、以NoSQL为代表的新型数据库技术以及语义分析技术将组成图书馆新技术体系。

目前，我国许多中小图书馆个性化服务技术都有较大发展，如，深圳市育新学校图书馆自1995年建立以来，个性化服务技术经过多年的发展，至今为止已经取得了显著成果。2008年从传统的手工操作、人工管理升级为自动化操作，计算机系统管理。本馆于2012年10月更新使用超星发现系统，图书馆又有了一次质的飞跃，联机分析处理技术、元数据、数据挖掘技术等明显提升，个性化服务得到了进一步深化，这时我们建立了许多特色数据库，由于数据挖掘技术的提高，教师教育教研、学生学习等个性需求基本得以满足，可以不去其他网站或数据库花钱寻找资料，为师生们既节省了时间又节约了开支。相信本校图书馆在大数据环境下，将迎来新的发展机遇。

4.3服务宣传与推广

图书馆工作人员要融入学校教学一线，直接参与到教育教研及学生学习生活当中，制作个性化知识服务宣传材料，策划形式多样的个性化服务主题宣传活动，如荐书活动、世界读书日活动，深圳读书月活动，阅读社团活动等，扩大个性化服务内容知晓率和影响力，与师生建立密切关系，随时随地了解师生的需求，提供高质量、实质性的个性化服务。

4.4培养学生信息素养

我们国家在中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）中对学生信息素养提出了一定的要求，明确规定要鼓励学生利用信息手段主动学习、自主学习、增强运用信息技术分析解决问题能力。我国2012年发布的《基础教育信息技术课程标准（2012）版》中指出，信息技术课程总目标是培养和提升学生信息素养。深圳市2014年提出的学生八大综合素养也将信息素养作为重要内容。虽然我国要求基础教育学校开设信息技术课程，但作为学校图书馆，它不仅是文献资源服务中心，还应肩负教育职能，因为用户信息检索技术、获取知识的能力、信息评价和利用能力等直接影响到图书馆资源的利用。图书馆如能将信息素养教育“微化”嵌入教学课堂中，指导学生学会表达信息需求；指导学生学会搜索、评价、选择、利用信息等，这样就能有效提高学生利用图书馆的基本素质、应用素质以及综合素质。尤其是若能将新生信息素养教育正式纳入课堂教学，适时地将新生信息素养教育由过去的等待咨询变为主动授课，这对新生进校后尽快适应新的学习环境，激发学习兴趣，培养学习探索精神有着非常重要的意义，

4.5提升馆员素质

目前，我国绝大多数中小学图书馆馆员素质偏低，缺少专业人员，以非学科，高齡人员居多，服务滞后。随着大数据时代的到来，新环境下的图书馆工作人员必须具备综合性的素质和能力。不但要具备高水平的数据分析能力、信息处理能力和沟通协调能力，还应具备良好的服务意识和工作态度。在日常工作中，要及时有效的满足用户的各项需求。因此，图书馆要加强馆员相关知识技能的培训，提升现有工作人员的综合素质。

首先，将本馆人员根据学科背景和工作能力进行分类，再结合实际有针对性地培养。如，对云计算，互联网、大数据等专业知识有专长的，就从技术层面去加强；对信息学科、心理学、管理学等其他学科知识有一定了解的，从专业服务的方向去发展等。

其次，交叉互补，“多能型”挖掘。先将所有具备一定业务技能的馆员都按“多能型”人才培养。通过对有实践经验的弥补研究方法，懂研究方法的弥补专业知识的方式，最终挖掘出符合需要的人选。

再者，争取条件，引进人才。图书馆要重塑形象不断进取，以良好的内外环境等吸纳人才，特别是大数据人才到图书馆来。

4.6加强嵌入式服务

大数据技术的出现，必将影响或革新图书馆的方方面面，用户的需求也出现大数据时代应有的特点。图书馆传统的与用户分离的服务模式日渐不能适应用户新的发展需求，尤其在个性化知识服务日渐成为图书馆未来服务趋势的情况下，必须加强嵌入式服务：

1）要实现以“馆藏资源为中心”到“用户参与为中心”的转变。图书馆需要思考如何衡量这种“参与”为老师、学生以及其他群体带来的积极影响。日益注重推广有助于教师和学生参与的工具和模块，构建协同服务框架。

2）从关注图书馆员的工作到关注老师、学生的学习，并根据他们的需求制定图书馆参与方式。图书馆学科馆员应从传统的全职参与馆藏建设和参考服务，转型到为老师和学生提供增值和组合的延伸服务，图书馆的服务应延伸到学校的整个教育教学体系。

3）依据“个人门户”概念开展个性化信息推送服务。个人门户就是以个人为中心的互联网入口网站，它提供给用户能够选择个性化服务的路径，将各种价值的数据和互联网资源集成到一个信息管理平台，并以用户个性化的页面布局呈现出来，通过这个平台图书馆能把最快最有价值的信息聚合起来，使用户不再浪费大量时间在网上“冲浪”，不再忍受信息爆炸和闪烁广告带来的烦恼，就能实现所有互联网信息的“一站式”阅读体验。通过这个平台图书馆可以开展图书预约通知、文献邮件传递、在线参考咨询等业务信息推送。

4）设立信息专员开展知识服务。信息专员相对于学科馆员更强调“嵌入式”的知识服务，强调将学科馆员的服务与目标用户及其需求过程紧密结合。其具体工作：一是协助和参与多种服务，包括为各用户定制相关数据信息，信息管理、电子资源试用等；二是协同嵌入服务，包括从事深度文献检索、建立数字门户和用户专用研究间等。

5）文献传递与快递服务。文献传递是馆际互借的进一步发展与细化。文献传递服务“通常是指图书馆向其最终用户提供文献的一个完整过程，包括明确地表述和发出请求以及以文献的物理和电子提供过程的管理”。快递服务，笔者认为，未来图书馆有必要向物流学习，将文献传递“物化”并及时送到有特殊需要的人手中。如，残障人士或教师在教学中急用所提供的送还文献服务等。

5　结语

在大数据环境下推进个化性知识服务是项系统工程，并不是一蹴而就的，相信随着大数据在各行各业的逐步运用，图书馆界会有更多的研究者对中小学图书馆推进个性化知识服务进行深入研究和实践探讨。图书馆馆员要学会有效利用现代信息技术来提升服务水平、拓展服务项目，实践表明，只有创新服务并将其延伸到具体实践中，图书馆才会有生存的价值和旺盛的生命力。

参考文献：

[1]陈玉梅.高校图书馆个性化服务问题与策略[J].企业导报，2011（6）：41-42.

[2]张国杰.大数据视角下图书馆服务发展走向及策略研究[J].图书馆工作与研究，2014（6）：9.

[3]江云，李凤兰.大数据在我国图书馆的应用及推进研究[J].图书馆工作与研究，2014（6）：37-40.

中图分类号：G251