吴天魁等

摘 要 由于导致供应链失效的风险因素具有模糊性、复杂性，增加了供应链风险分析难度，一般的风险分析方法不能很好地评判供应链风险.文章提出了基于贝叶斯网络的供应链风险模糊综合评判方法，以某企业供应链风险为例，通过构建供应链失效风险的贝叶斯网络对风险事件发生概率进行线性推理，再采用模糊综合评判方法求出供应链风险中主要风险事件及总风险事件的风险等级，为该企业及早调控供应链提供依据.本评判方法可为企业供应链风险及其他类似风险的预防和控制提供参考依据.

关键词 贝叶斯网络；供应链风险；故障树；模糊综合评判

中图分类号 O224 文献标识码 A

1 引 言

供应链风险管理已经成为组织，甚至是当前经济和金融危机所应关注的核心问题.供应链风险评判的目的是为了更加全面了解供应链风险的整体状况，从而为实施有效的风险管理措施提供依据.供应链风险评估的方法有风险矩阵法、故障树分析法、蒙特卡洛模拟法、模糊综合评判法等，但是这些方法只能进行定性或半定量分析，无法完整地从定量角度准确反应风险水平的高低.

贝叶斯概率模型的提出解决了从定量角度分析难的问题，它通过概率理论与可视化网络图来进行概率推理，并且能够有效地将专家经验、历史数据以及各种不完整、不确定信息综合起来提高建模效率和可信度.贝叶斯网络（Bayesian Network， BN）技

术在……