蜂群算法求解支持模糊QoS约束的电子采购模型
2014-08-12高珊张惠珍马良
经济数学 2014年2期
高珊 张惠珍 马良
摘 要 基于Web的电子物流采购是电子商务的热点.通过将模糊量化的QoS约束加入到Web电子物流采购模型,构造一种带有QoS约束的Web电子物流采购模型,并设计一种改进的人工蜂群算法进行求解.模型基于现有Web采购系统的采购模式,融合了非功能性Web服务评价理论,着重将带QoS约束的电子物流采购选择过程与人工蜂群算法求解过程相结合,从而能快速准确地获得使整体利益最大的解.经仿真计算,验证了模型的有效性.
关键词 QoS;模糊QoS约束;人工蜂群算法;电子采购;采购模型
中图分类号 C93;TP301.6 文献标识码 A
1 引 言
电子采购系统的发展不仅为企业节约了采购成本,而且实现了在最短时间内筛选到最合适的供应商.Web电子采购系统是网络服务的一部分,如今,有类似功能的网络服务越来越多,非功能性标准已经成为衡量网络服务越来越重要的标志.非功能性标准的主体是服务质量(Quality of Service,QoS), QoS 决定用户对Web服务的满意程度.本文将QoS属性作为采购策略的约束条件,加入到采购过程中,以保证采购系统的服务质量.由于QoS约束难以衡量,采用三角模糊的方法来量化QoS.
线下采购模型有利用遗传算法[1]、C-W节约算法[2]等求解,但电子采购模型和传统采购的考虑因素、采购流程等有较大不同.现有关于电子采购系统的研究有:根据企业IT能力提出采购成效的概念模型[3]、单周期报童模型[4]等.由于网络环境不确定性很大,针对电子采购过程建模的研究较少.并……
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