曲 涛

(海南大学 教务处， 海南 海口 570228)

21世纪是教育全球化与信息化时代，美国麻省理工学院(MIT)2001年实施开放式课件项目(Open Course Ware，OCW)，开启了全球开放教育资源共享进程。2008年以来兴起“大规模开放在线课程”(Massive Open Online Course，MOOC)，是基于互联网技术的远程教育最新发展，成为当代高等教育理论与实践的前沿课题。本研究采用知识图谱(Mapping Knowledge Domains)信息可视化技术，对国际核心刊物相关文献进行系统透视，以期揭示国外近年来MOOC领域的主要研究领域、研究团队、经典文献及其借鉴意义。

一、研究方法与样本数据

(一)研究方法

本研究使用美国Drexel大学陈超美(Chaomei Chen)博士基于Java平台开发的CiteSpace(版本：3.7.R8)。该软件按照一定运算程式生成若干信息可视化网络以及相应的分析结果，具有多元、分时、动态的特点，主要用于科学文献数据计量和分析，识别并显示科学发展新趋势和新动态[1]，包括共词(co-word)与共被引(co-citation)两种分析方式。

共词分析属于内容分析法范畴，以共词出现的频率为分析对象，利用聚类统计学方法，把众多分析对象之间错综复杂的共词网状关系，简化为数目相对较少的若干类群之间的关系。关键词是文献核心思想与主题的精炼表达，是探索文献研究前沿的绝佳视角。如果不同文献具有相同的关键词，则反映了上述文献之间存在较强关联度。换言之，该关键词所体现的研究要素是上述文献的共同研究重点。显然，共词聚类程度越强，就越有可能成为特定时期的重要研究领域。

共被引分析则属于引文分析法范畴，主要包括“作者共被引”“期刊共被引”和“文献共被引”。……