刘忠艳 乔沐溪 乔付

关键词：心理危机；干预；大学生；文本分析；问卷调查

0 引言

大学生心理健康是关系到个体发展和社会稳定的重要问题[1]。近年来，随着社会的快速发展，大学生面临的各种心理压力越来越大，心理危机现象日益凸显[2]。如何有效地检测大学生的心理危机，及时提供干预措施，成为当前研究的热点。传统的心理检测方法大多基于问卷调查和量表测量，这种方法不仅主观性强，而且效率较低。因此，寻找一种客观、高效的心理危机检测方法成为当务之急。

心理危机是指个体在心理活动方面出现的明显异常表现，如焦虑、抑郁、自卑等。这些心理危机可能导致个体行为异常、学业失败、身心健康问题等。近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，基于文本分析的心理危机检测方法逐渐受到关注。这种方法通过分析个体的文本数据，如大学生的基本信息数据、消费信息、心理健康情况、微博、博客、日记等，利用数据挖掘和机器学习算法，提取心理危机的特征，从而进行有效的心理危机识别[3]。在干预措施方面，现有的研究主要集中在心理咨询、心理教育和心理治疗等方面。然而，这些干预措施大多针对心理危机的个体，忽略了心理危机的预防和早期发现。因此，如何通过机器学习和文本分析技术，提前发现个体的心理危机，并提供有效的干预措施，是当前研究的热点和难点。

本研究采用基于文本分析的方法，对大学生心理危机进行检测和干预。……