摘 要：数据的丰富程度是影响互联网企业成长潜力和价值的重要因素。数字经济正在增长，数据对企业来说是一个重要因素。数字经济的快速发展引发了领导力生产方式的重大变革，进而产生了数据资产信息披露的问题。针对这一问题，本文采用文献研究法，对数据资产的定义、特点以及数据资产信息披露必要性的现状、规则进行了研究，提出从表内和表外两个角度进行数据资产的信息披露方式，并研究了数据资产信息披露存在的问题与对策。

关键词：数据资产；信息披露；表内披露；表外披露

引言

随着数字经济的快速发展，大数据技术得到了广泛应用，形成了越来越多的数据资产，数据资产已经成为企业资产不可分割的一部分。1974年，Peters首次引入“数据资产”一词，它的定义从最初的信息资源转化为数据资源，之后更进一步拓宽了人们对于数据管理、应用以及数字经济的认知。至今，我国对于数据资产信息披露还没有明确的规定，使得数据资产在财务报表上难以体现其价值，从而无法体现企业真正的价值。财政部门在2022年12月发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》，该规定提出了数据资源会计管理的范围、标准、记录及其变更的规则以及相应的规章制度，以保障中小企业数据信息资源的合法使用。但是《暂行规定》没有要求企业必须对企业的数据资产进行披露，大多数企业选择不进行披露，有的进行披露的企业披露信息不全面。因此，研究数据资产信息披露具有重要的意义。

一、 数据资产

（一）数据资产的定义

关于数据资产的定义已受到诸多学者关注，他们对数据资产的内涵都有自己的见解。朱晓琴提出数据资产是指某组织或个人拥有或控制的，能够实现保值或增值的网络空间数据集[1]。王重润等学者认为数据资产是在社会经济活动中产生的海量数据，为经济个体所有或者控制，可计量、具有应用场景、能产生新的价值的数据资源[2]。袁锐认为数据资产通常是作为信息的载体来反映客观事物的概括[3]。

目前，尚未出台关于数据资产的明确定义，但《数据资产》一书提供了一个参考框架，即指的是那些可以被个人或企业拥有和控制的、具有未来经济价值的、以物理或电子形式存储的数据资源。有关数据资产的基本信息披露有助于利益相关者更全面地了解企业数据资产，包括企业数据的来源、获取时间、获取方式、价格、保留目的、数据大小、数据资产使用情况等。

（二）数据资产的特征

一是无形性。数据资产没有固定的实体形态，它们可以通过多种介质被存储，而且它们之间也有着密切的联系。尽管它们需要依赖于实体载体，但最终决定其价值的还是它们自身。

二是低成本复制。数据资产比较容易被复制，而且可以被复制很多次。实现其复制的成本要低于生产的成本。数据资产通过复制可以被许多企业使用，而且在这个过程中数据资产的价值和内容都不会发生变化。

三是数据资产的价格是可以改动的，它们的特征和用途都可能改变。它们可以根据市场的情况和用户的偏好来调整，以适应市场的多样性和复杂性。此外，由于科学飞速发展和其他相似数据源的普及，有可能造成数字资源的浪费，从而使其价值大幅下滑。

四是共享性。与传统的实物资产相比，数据资产能够提供更广泛的应用，并且能够持续地使用。这种资产能够帮助企业提升其市场地位，同时也避免了资产的浪费。数据分享与存储无关，而是一种交流和互动。数据资产在使用上不具有排他性，它的共享性可以充分发挥数据资产的内在价值，为企业创造

价值。

二、数据资产信息披露的必要性

会计信息披露是企业向社会公众提供有关企业财务状况、经营成果和财务风险的重要方式。这些信息的准确性、及时性和公正性对决策者来说至关重要。随着IT的飞速发展，将数据资产纳入会计核算体系变得越来越容易实现，因此，对其进行全面、及时的披露，以满足使用者的需求，已成为当务之急。

（一）财务报表是政府制定经济发展方向的重要依据

统一分析并综合各项财务数据，有助于了解国家的经济状况，并为领导层提供有价值的信息。目前，由于数据资产的定义、数据资产的信息披露、交易市场的规则都不完善，缺乏规章制度、法律法规的指导，数据资产在财务报表中的披露存在缺失和不完整会影响利益相关者的判断和决策。

（二）向利益相关者提供全面的信息

通过审查企业的财务报表，能够更好地理解企业的运作情况，为企业的决策提供依据。这些信息将为企业的未来规划提供重要的参考，为企业的合作伙伴提供宝贵的建议，并将为企业的长期发展提供重要的信息支撑，促进企业的良性运转。投资者对企业数据资产有全面系统的了解，可以正确评估当前和未来的业务发展，并做出科学的投资决策。

（三）促进社会资源的合理配置

通过精心设计和提供准确可靠的财务会计报告，可以帮助投资者更好地利用财务信息及其他相关数据，从而推动资本市场及其他市场的有效运作，并有效地实现社会资源的合理配置。主要的数据来源是消费者、社区和其他包含隐私的群体，对社会利益有直接影响的企业應当公开透明地披露数据资源信息并提出适当的数据处理方法以方便公众对大数据的监测[4]。

三、数据资产信息披露的规则

（一）真实可靠性原则

可靠性是指企业必须根据先前的交易或事件进行会计核算，并正确反映符合确认、计量和其他相关信息要求的所有会计要素，以确保会计信息真实可靠、内容完整。企业的所有者、投资者和债权人都应该认清只有拥有可靠的会计信息，才能为他们提供准确的指导，从而做出明智的决定。

（二）时效性原则

时效性强调信息披露的及时性，反映企业最新的会计信息状态。随着社会的进步，企业的财务状态和管理水平都要进一步提高。而这些改进的结果将对优化和改善企业的管控能力具有至关重要的意义。同样，随着社会的进步，企业的管控能力和管理水平的提高，对于企业的财务状况和管理水平来说，都要进一步提升。为了保证企业的长期稳定和可持续增长，企业对数据资产信息披露的时效性管控能力必须加以充分考虑。

（三）全面性原则

随着时代的发展，我国企业的财产所有权越来越多样化，委托关系也越来越复杂。 但由于企业管理者可能无法充分披露涉及各种利益相关者的会计信息，违背了企业会计信息披露的诚信原则，阻碍了市场经济的健康发展。企业提供信息的完整全面是全面性原则的最基本的要求，不得故意遗漏或隐瞒会计信息，并可酌情增加其他有用信息的披露，来遵守会计准则的披露要求，为利益相关者提供决策所需的信息。

四、数据资产披露

在科学技术快速发展的情况下，企业进行数据资产的信息披露更能体现新型企业的发展情况。为了推动数据产业的发展和完善，让利益相关者了解数据资产的相关信息，可以通过表内和表外披露的方式，在财务报表中对数据资产信息进行披露。当今社会是一个快速发展的社会，大数据具有巨大的市场空间和规模，大数据的核心产业包括数据的应用、分析、收集、挖掘和存储，在银行业、电子商务、新农业、医药、政府等领域在维持交易中发挥着重要作用。大数据已经渗透到各行各业，并通过云计算和大数据的结合创造了宝贵的商业价值，使人工智能能够提供更好的服务，改变时代的发展。在进行数据资产信息披露时应当披露数据资产的来源、数据的初始计价方法、 数据期末的计价方法， 在会计报表的附注中应当披露数据資产的有关信息，应该包括数据资产的预期寿命、用途说明、关键数据、领先地位以及企业自身认为必要的问题披露。

数据资产和无形资产有很多相似之处，但也有所不同。数据资产是通过大数据技术记录人们的日常活动和业务运作而形成的资产。无形资产包括通过研究形成的专利权和非专利技术、商标权、著作权、土地使用权、特许权等，它们是以不同的方式形成的。从流动性来说，数据资产具有很强的时效性，产生的数据可能没过几天就失去了价值。而无形资产即使存在多年后仍然具有价值。从这个角度来看，数据资产的流动性比无形资产差。目前，数据资产的市场交易机制还不成熟，流通方式和交易模式仍有待完善。

（一）数据资产的表内披露

一是资产负债表。2024年1月1日，财政部颁布实施《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，以保证财务管理的科学化和规范化。在资产负债表中反映企业资产数据的构成及其状况、揭示企业数据资产来源及其构成，解释、评价和预测企业短期偿债能力。企业在编写资产负债表时，应当根据企业的实际情况，设置数据资产科目来体现确认为存货的数据资源的期末账面价值、确认为无形资产的数据资源的期末账面价值和数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。

二是利润表。利润表是财务报表之一。通过利润表来反映数据资产给企业带来的盈利状况。在利润表中，根据实际情况增加“数据资产”项目，以反映数据资产成本的摊销和开发费用以及与管理费用中包含的数据资产相关的费用。

三是现金流量表。现金流量表是财务报表的基本报告之一，通过现金流量表来反映一个企业在一定时期内现金流进和现金流出动态状况。通过现金流量表，可以概括反映对于数据资产的经营活动、投资活动和筹资活动。在现金流量表中，企业根据实际情况添加相关科目，反映数据资源的现金流入和流出情况。企业购买数据资产的现金支付可以体现在“经营活动产生的现金流量”中，出售为交易目的持有的数据资产产生的净现金可以体现在“投资活动产生的现金流量”中[5]。

（二）数据资产的表外披露

附注是财务报表不可缺少的部分，是对财务报表的补充说明。报表对财务报告中的信息进行解释说明，将无法用数字表现出来的信息呈现出来。

一是满足条件的数据资产，通过数字形式的展现很难全面反映报表使用者关注的信息，所以应在附注中对数据资产进行具体的说明。为了帮助投资者更好地理解数据资产，企业的财务报表应该提供关于这些资产的详细信息，包括获取这些信息的时间、规模、组成部分、使用范围和先进程度。主要是在财务报表中记录和解释不以数字表示的数据资产。

二是对于不满足条件的数据资产，可以在附注中进行展示。数据资产的披露应包含：数据来源、安全技术、价值波动、使用范围等。重大交易中的风险分析，如果发生报废情况，应进行相应的风险评估。此外，还应当提供有关数据资产的其他信息，以便更好地了解它们的潜在盈利能力。由于数据资产的价值不稳定，企业应该定期对其进行价值评估，并将评估结果及时公开。

五、数据资产信息披露存在的问题与对策

（一）数据资产的所有权没有明确定义

在企业运营过程中产生的数据资产在确定资产所有权方面仍然存在不完善的问题 。许多企业尚未制定数据资产所有权的统一标准。当确定企业数据资产的所有权时，与传统资产相比，数据资产是虚拟资产，传播速度快，容易篡改使确定数据资产的所有权界定变得困难。识别和确认企业数据资产的所有权对规避风险和实现数据资产价值具有重要积极作用。因此，相关部门应该尽快推进数据资产的所有权的确定。

（二）数据资产会计信息披露不完善

目前，没有关于企业数据资产披露的内部财务会计和管理信息的登记和报告的规定。通常，企业根据相关的经济交易和事件以及会计报告中记录现有行业和产品对不同类型的数据资产进行分类。但是，随着数据资产变得越来越信息化，它们的价值变得越来越重要。与商业机密相关的一些重要数据资产是加密的，重要数据资产的细节尽可能隐藏。为了数据资产信息披露的完整性、真实性，相关部门应该制定和完善数字资产信息披露的规则。

结论

随着信息技术的快速发展，数据资产变得越来越丰富。数据资产在企业运营过程中产生，经过加工整理，能够客观地反映企业的经营活动。对于数据资产的信息披露建议在资产负债表中增加“数据资源”项目，并在附注中详细说明数据资产相关资料及预期有效期限、摊销方法、数据来源、资本化和费用化的相关支出内容等一系列信息。

参考文献：

[1]朱晓琴，王宣童. 数字经济背景下数据资产评估研究述评与展望[J]. 财会月刊，2023，44（06）：78-84.

[2]王重润，王文静，赵冬暖. 基于讨价还价模型的大数据资产定价研究 [J].会计之友，2023 （06）：20-29.

[3]袁锐.物流企业的数据资产价值评估研究——以顺丰为例[J].商展经济，2023（04）：112-114.

[4]李如.对大数据资产确认与计量问题的研究[D].西安：西安理工大学， 2017：23-26.

[5]姚宇娜，杨红梅，王丽芳，等.企业R&D费用的归集与财务处理研究[J].科技创新与生产力，2014（05）：1-3.

作者简介：张金霞（2000－），女，汉族，江苏南通人，硕士在读，研究方向：会计。