孙妮+康守松+刘晓峰

摘要：文章从数据资产的视角洞悉商业银行大数据应用当前现状、存在的问题以及发展前景。商业银行大数据应用从数据来源方面分为基于银行内部自有数据资产的大数据应用和基于银行外部数据资产的大数据应用。对商业银行探索性地利用开源软件建设大数据分析系统、为企业提供数据资产质押贷款的新型业务以及与互联网企业的创新性合作进行分析，并提出相应的解决方案。

关键词：商业银行；数据资产；大数据

随着互联网技术的发展我们已经进入大数据时代，银行业对大数据的理论研究不断出现，从2012年把数据作为银行资产开始，数据资产化趋势愈发明显。银行业的产品和服务创新速度越来越快，银行服务的便捷性、安全性以及全能性对客户满意度影响越来越大，并成为商业银行客户去留的重要影响因素，客户黏性降低导致很多客户在不同银行之间的流动速度越来越快。商业银行核心竞争力不但体现在银行之间不可复制的技术、运营模式方面，而且还体现在以提高客户营销准确度和运营管理效率以及提高客户满意度为目标的数据资产的大数据应用方面。商业银行中谁拥有了优秀的大数据应用能力，谁就把握了未来！

一、 大数据时代银行大数据应用的现状

1. 基于商业银行自有数据资产的大数据应用。

（1）内部数据资产的来源。目前商业银行价值最大的内部数据资产……