贾丽嫚，魏俊晨

摘要：“测量工具”（如大数据和人工智能技术）越来越先进，获取的数据越来越丰富、准确，精准教学也越来越“精准”。小学数学学科，以数据驱动精准教学，主要从三个方面展开：以数据驱动学情分析，提高备课的科学性；以数据驱动的学习行为采集，提高课堂的调控性；以数据驱动评价与反馈，提高作业的针对性。

关键词：小学数学；数据驱动；精准教学

“精准教学”是指通过设计合理的测量工具来有效追踪学生的学习表现，为教师的教学决策提供真实的数据支撑，以便“将科学放在学生和教师的手中”，让教学策略与实施对象更加匹配。［1］“测量工具”（如大数据和人工智能技术）越来越先进，获取的数据越来越丰富、准确，精准教学也越来越“精准”。小学数学学科，以数据驱动精准教学，主要从备课、课堂、作业三个方面展开。

一、以数据驱动学情分析，提高备课的科学性

学情是教学内容分析的依据，是教学策略选择与教学活动设计的出发点。只有认真做好学情分析，做到心中有数，备课求实求真，上课才能灵活多变，收到较好的教学效果。课前，我们会根据课程标准、教材、教师用书和预设等研制学习任务单，指导学生预习。然后，根据学习任务单完成的情况进行数据统计，分析学生在预习中产生的问题及其归因，调整教学目标，设计教学活动，进一步完善教学方案。数据驱动的学情分析，反馈更直观、更精准，能有效提高备课的科学性。

例如，苏教版小学数学五年级下册《3的倍数的特征》教学前，教师布置课前任务单，并通过“问卷星”收集学生完成的情况（如图1、图2所示）。经过收集、分析数据，发现大部分学生知道3的倍数的特征和各个数位上数字的和有关，少部分不清楚的也能通过任务单上的提示研究出3的倍数的特征。同时，77.78%的学生都有疑惑“为什么3的倍数的特征只和各个数位上数字的和有关，不像2和5的倍数的特征和个位上的数字有关”。因此，本节课在关注3的倍数研究过程的同时，重点放在探讨原因上。课上，教师放手让学生探究，学生小组交流。

数据驱动的学情分析，能够让教师准确、快速地了解学生的真实学习情况，大大提高了备课的科学性。课堂上避免了重复性教学，教师可以充分利用课堂时间进行拓展，教学内容的深度明显提升，也有效提升了教学效率。

二、以数据驱动学习行为采集，提高课堂的调控性

从数据驱动的视角对学生数学课堂学习行为进行采集和分析，为学生学习、教师导学提供信息援助和技术支撑，研究分析学生学习参与、学习表现和学习过程的相关数据。我们使用“班级优化大师”软件，从学生学习品质、学习力等维度展开评价，逐渐引导学生养成良好的学习习惯和思维品质。以积分的方式来量化和记录学生的日常行为，将评价数据同步至云端，对学生的行为习惯（听课、发言、思考、遵守纪律等）形成一个长期的记录（图3、图4即为一位学生的课堂行为数据），并生成学生个人行为报表。同时，还可以利用“班级优化大师”软件的AI智能评语系统，从思想品德、社会实践、学业水平、艺术素养和身心健康五个维度，对学生进行综合性评价。教师有据可依，对于学生的课堂表现有充分全面的了解，利于有效指导学生、调控课堂。

三、以数据驱动评价与反馈，提高作业的针对性

作业评价和反馈是作业系统的重要环节。教师通过作业评价能够及时发现学生对知识的掌握情况，了解学生的思考过程和学习态度等。但在平时的作业批改中，教师对于学生的作业情况只有模糊的认识。因此，我们以数据驱动，获取精准分析。我们尝试追踪记录每位学生每个课时的作业，结合课程标准要求和学生年龄特点，从知识、技能和态度三个维度（详见图5）对学生的作业作出评价。这样的作业评价，不仅关注学生的知识掌握情况，更关注学生的思维过程、学习态度、学习品质、个性化思考等，能够优化学生的学习过程，提高教、学、评的一致性。

（一）利用作业反馈数据，设计作业内容

我们使用“班级优化大师”软件管理作业，收集相关数据，实时汇聚学生的学习过程与成长数据。除了采集学科知识的基础性学习数据，还增加学生学习态度、学习兴趣等相关数据，帮助教师通过可视化的数据报告，更有抓手地关注学生学习品质的个体差异。在“班级优化大师”软件中记录学生每个课时作业受到表扬的地方和需要改进的地方（图6、图7即为一位学生的作业反馈数据），形成每个学生的个人档案，跟踪学生的成长轨迹，促进学生多维成长。同时，“班级优化大师”软件还可以生成班级报表，便于教师了解全班的情况，基于整体统计，精准设计作业内容。

例如，苏教版小学数学五年级上册第二单元《多边形的面积》教学后，基于收集到的阶段性数据进行分析，发现学生对三角形和梯形的面积计算公式还存在问题，容易混淆多边形面积计算的方法。因此，教师结合学生的实际情况，整合本单元内容，挖掘本质，关注知识间的关联和知识形成的过程，设计了“只利用一个三角形深入探索求三角形面积的计算方法”的小组作业（详见图8），让学生动手操作，亲身经历面积计算公式的推导过程。

（二）基于作业错例积累，設计分层作业

每次作业或练习后，教师通过“班级优化大师”软件采集作业数据，及时查阅班级和每位学生的学习效果。教师根据各类示例图的直观显示和多维数据，深度挖掘、分析数据及示例背后的学与教的问题。然后，分析学生做错的原因，深度研讨教学过程中要解决的重点和难点，以及要调整的策略，开展分层指导，设置弹性和个性化的作业，为课后作业做“减法”。

例如，苏教版小学数学四年级上册《商不变的规律》教学后，教师收集学生错题，发现学生对于除法结果怎么变化经常出错。究其原因，是学生没有掌握规律的本质，在千变万化的题型中迷失了方向。基于此，教师布置了分层作业（如图9、图10所示）。学生可以在A、B 作业单中择一完成，有能力的学生也可以都完成。A作业单搭建了学习支架，能力要求稍低；而B学习单则放手让学生研究。不同的作业单满足了学生的不同需求。

数据驱动，能准确地记录学生的课前思考、课堂行为、课后作业等学习过程中的数据，有效反馈学生在学习中的情况，更好地服务于课堂教学的调整与变通，使教师更有针对性地开展教学活动，开展全面评估，实施科学决策，实现精准教学。

参考文献：

［1］ 陈云.“精准教学”中的教学目标定位［J］.教育研究与评论（小学教育教学），2021（10）：52.