肖泽让，何书典，邢柏

脓毒症是感染所致的系统免疫反应失调，导致危及生命的器官功能障碍，早期病死率超过20%，严重威胁人类健康［1］。尽管随着脓毒症防治意识和管理水平的提高，该病的早期病死率较过去十年有所下降，但越来越多的幸存者由于持续器官衰竭而进展为慢重症，尤其是长期依赖器官支持技术而滞留于急诊重症监护病房（emergency intensive care unit，EICU）的老年脓毒性休克患者，也使得其医疗费用和长期病死率明显增高［2-3］。因此，早期识别慢重症高危人群并给予积极的个体化干预是防止或减少脓毒症进展为慢重症的重要手段。但目前慢重症发生的相关机制尚未完全明确，也缺乏有效的识别工具或血清生物标志物以应用于慢重症发生风险的早期评估［4］。既往研究表明，与简单量化的危险因素相比，疾病预测模型可有效地筛选高危患者，其中列线图是一种可以通过整合多种危险因素并实现图形化、可视化的风险预测模型，被广泛应用于医学领域［5-6］。然而，迄今为止较少有研究探讨列线图模型在预测老年脓毒性休克患者进展为慢重症风险中的价值。因此，本研究拟采用Logistic回归确定该类患者进展为慢重症的早期危险因素，并以此构建预测慢重症发生风险的列线图模型，旨在为临床医护人员早期识别慢重症高危人群提供一种客观工具。

1 对象与方法

1.1 研究对象选取海南医学院第二附属医院EICU于2019年1月—2022年1月连续收治的252例老年脓毒性休克患者作为训练集。……