廖正山 李曼丽

（清华大学 教育研究院，北京 100084）

一、引 言

学堂在线（XuetangX）是清华大学2013年10月发起建立的慕课平台，是教育部在线教育研究中心的研究交流和成果应用平台。随着互联网、大数据、云计算等技术的普及应用，其丰富的网络化、开放的在线学习资源，创新的课程组织形式等特征，契合规模化受众的个性化学习需求（陈肖庚等，2013；李曼丽，2013；秦磊华等，2019；王永固等，2014）。至2022年9月3日，“学堂在线”学习者总数超过1亿人次，成为世界第二大在线教育课堂。

学习者在线课程学习状态的测量与诊断是在线学习评价的重要方面，但囿于在线课堂低频的师生交互，在线课程作业成为学习者学习状态诊断的重要依托。学习状态诊断有赖于MOOC和智能导学系统等在线教育系统中嵌入的智能辅助应用对学习者作业作答情况进行交互反馈来实现，智能批改、自适应测试（Martin et al.，2018）、认知诊断（Q.Liu，2021）、知识追踪（Piech et al.，2015）等智能辅助应用与知识状态建模通用技术，在MOOC等在线课程作业设计中应用广泛。

但在技术层面，学习者知识状态建模技术仅依据作业的知识属性来反映学习者知识学习的增值，认知水平的发展被忽视；针对作业的研究主要集中在传统教科书范畴 （范连众等，2017），对在线课程作业的研究不够深入；研究呈现出明显的学段差异，高等教育作业研究比基础教育阶段薄弱（李祥竹等，2022；刘辉等，2022）。因此，研究在线课程作业知识与认知维度设计的特点和策略，对厘清在线课程作业设计逻辑，丰富在线课程学习评价视角，促进在线课程质量建设有着重要意义。……