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大数据在轨道交通客流预测中的应用
——以芜湖市交通需求预测为例

2022-09-21董雪婷

铁道勘察 2022年5期
关键词:区域

王 洋 董雪婷

(中铁工程设计咨询集团有限公司,北京 100055)

在城市轨道交通规划中,客流预测专题必不可少,开展客流预测需要进行交通调查,传统的交通调查方式为现场或入户问卷填写,需要消耗较多人力物力,且在疫情等城市公共安全卫生紧急事件发生时无法展开工作,为解决传统交通调查存在的不足,利用手机信令大数据,调查覆盖面更广,调查时效性更灵活,减少人力成本,对城市轨道交通的发展有一定的意义。

王迎春等基于ACP方法的平行手机信令数据系统,科学实现区域人流监控,从而为用户的出行路线规划提供相关指导[1];宋璐利用手机信令数据与用户行为的关联,对出行OD做可视化分析[2];李长春基于手机信令数据对城市规划及交通规划进行了研究[3];胡永恺研究基于手机信令数据的用户出行以及通道出行的特性分析[4-5];杨彬彬利用手机信令数据分析了地铁乘客的出行路径及出行行为,为获取更准确的乘客出行特征提供了依据[6];曹仲等利用手机信令数据研究了区域交通流的可视化[7];刘铠利用手机信令获取了动态OD分析[8];倪玲霖分析了利用手机信令研究居民出行特征时应考虑空间效应[9];陆振波利用手机信令数据以昆山市为例,分析了居民的职住平衡,并提出了优化建议[10];马春景基于手机信令数据对于流动人口的出行特性进行了分析;苗壮分析了在利用手机信令数据中,数据清洗与挖掘的重点[14];林培群等研究了手机信令数据在交通枢纽人流测算及城市建成环境的应用[15-18]。……

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