陈国强，刘 澜,2，陈玉婷，毛剑楠，晏启鹏

(1.西南交通大学 交通运输与物流学院，四川 成都 610031；2.西南交通大学 综合交通运输智能化国家地方联合工程试验室，四川 成都 610031)

0 引言

新型冠状病毒肺炎是近一个世纪以来影响范围最广的传染病，它的出现使人类生命安全面临重大威胁，对世界各国经济发展和防控能力都是一次严峻考验。研究显示某个国家或地区的交通流量越大，病毒感染人数越多，现代化的集散系统是导致病毒快速传播的主要原因[1-3]。基于病毒扩散特征及其影响因素来模拟病毒传播，可以快速、科学、精细化地制定突发性重大传染病的疫情防控策略[4]。

目前，关于病毒扩散的模拟方法主要分为两类，一类是基于SIR模型，另一类是基于Wells-Riley方程。

基于SIR模型的方法较为简单，主要用于预测特定区域疫情传染情况的宏观趋势。基于这类方法，潘理虎等[5]建立了多智能体系统，模拟社区中处于不同身体状况的居民交互影响，计算各种政策措施下的疫情发展情况。Fang[6]和Gatto等[7]利用SEIR模型模拟了新型冠状病毒肺炎的扩散，分析了疫情控制措施的变化对控制效果的影响。Michael等[8]采用SEIR模型，建立了能描述不同传播网络(无标度网络、随机网络和小世界网络)的新冠病毒大流行仿真模型，结果表明越严格的控制措施对疫情防控越有效。Gharakhanlou等[9]通过SEIRD模型，证明了增加社交距离、关闭部分场所等策略能有效抑制疫情扩散。张宇等[10]考虑交通工具内乘客接触率、乘坐时间、病毒浓度等因素对病毒传播的影响，基于SEIR模型，建立了可以模拟沿高铁线路病毒扩散情况的仿真模型。……