董瀚元

摘 要：伴随着“一带一路”建议的发展与推进，西北地区的战略地位日益凸显。基于西北地区五个省份的研究数据，在构建投资环境评价指标体系的基础上，利用因子分析法对西北地区的投资环境进行综合评价与分析，对比西北五省投资环境的差异并给出相关结论与建议，即城市基础设施建设与基础服务的提供是推进西北地区投资环境发展的重要因素;加强省份与省份间、城市与城市间的合作，促使资源得到流动，从而能够合理高效地配置资源实现协调发展;充分利用陕西省优越的投资环境，辐射到周围其他四个省份，从而使投资环境较差的省份条件得以改善。

关键词：西北地区;投资环境;因子分析法;评价

中图分类号：F830.59        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2022）18-0094-03

引言

西北地区由于先天地理位置条件与发展政策等诸多因素，经济环境发展与东部、南部地区相比较为落后。2000年以来，随着西部大开发战略的提出，西北地区整体实力不断增强;2013年，随着“一带一路”倡议的提出，西北地区的经济得到了进一步的带动与发展，同时西北地区在我国经济发展过程中的重要战略地位也日渐凸显。因此，研究分析西北地区的投资环境，对“一带一路”倡议的实施以及我国经济发展具有重大意义。本文参考了国内众多的关于投资环境的研究文献，其中，《“一带一路”沿线城市投资环境评价》，以“一带一路”沿线36个重要城市为研究对象，以因子分析法分析评价了各城市的投资环境，希望通过发挥核心城市的辐射带动作用提升“一带一路”投资环境;《珠江——西江经济带主要城市投资环境评价研究》则以珠江—西江经济带的11个重要城市为研究对象，应用主成分分析法对各城市的投资环境进行了评价，从而建议充分发挥各城市的比较优势，同时注重软环境的建设，提升城市的投资竞争力;《基于因子分析法的区域投资环境影响因素分析》则以京津唐地区为研究对象，基于因子分析法对京津唐地區的投资环境进行了评价分析，从而将投资环境分为四个层次并提出了对其各自的发展建议。目前对于西北地区的研究相关文献相对不多，本文利用因子分析法，对西北地区投资环境进行了评价分析，并在此基础上为改善和发展西北地区投资环境提出相关建议。

一、西北地区投资环境分析指标体系的建立和数据来源

（一）西北地区投资环境分析指标体系的建立

通过参考以往的数据及评价体系，本文分别从经济发展水平、市场潜力、对外开放程度、政府投入力度、基础环境与设施条件与基础服务水平共六个维度来思考建立指标体系，并选取了19个指标来反映这六个维度。其中，地区的经济发展水平和市场潜力是影响地区基础经济环境的重要因素，本文使用地区人均GDP，第二产业占GDP的比重，第三产业占GDP的比重，城镇居民人均可支配收入以及城镇居民人均消费支出来反映这两个维度;地区的对外开放程度则与吸引外来投资有关，本文用经营单位所在地进出口总额来反映此维度;地区的政府投入力度反映了地区政府对于在当地建立良好投资环境的重视程度，本文用地方公共财政预算支出以及财政支出占总GDP的比重来反映此维度;地区的基础环境与设施条件则可以从基础环境与基础设施建设的角度反映与投资环境的关系，本文用人均公园绿地面积、铁路营业里程、公路里程来反映此维度;最后，地区的基础服务水平则从基础服务提供的角度对投资环境产生重要影响。因此，本文选取每10万人口高等学校平均在校生数、地方财政教育支出、国内专利申请受理量ZV14、地方财政科学技术支出、卫生技术人员、医院数、金融业法人单位数以及金融业城镇单位就业人员共八个指标来反映此维度。

（二）数据来源与样本选择

根据建国初期的行政区划概念，西北地区包含陕西省、甘肃省、新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区与青海省五个省份及自治区。根据地理自然区划概念，西北地区包括内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区和甘肃省的西北部。本文选择行政区划概念的西北五省及自治区作为研究对象，并选取了2015—2019年五年的19个指标的数据进行分析。本文建立的西北地区投资环境分析指标体系的原始数据来源为国家统计局以及2015—2019年陕西、甘肃、新疆、宁夏与青海五省及自治区的统计年鉴。

二、基于因子分析法对西北地区投资环境进行评价分析

（一）研究思路

本文的指标体系共含有11个维度19个指标，由于指标数量较多，故处理起来较为困难，并且仍然需要确定每个指标对于整个体系的权重。根据这两个原因，本文采用因子分析法进行分析。因子分析法可以在较为客观地分析的情况下起到降维的作用，因此选择此方法对于西北投资环境进行评价分析较为合理。

（二）结果分析

1.模型的检验。本文利用SPSS 24对数据进行了KMO和巴特利特球形度检验。结果显示，KMO值为0.622，大于0.5，说明各变量间信息的重叠程度较好，应当能得出较为满意的因子分析模型。巴特利特球形度检验的P值为0.000，小于0.05，表明各变量间具有相对独立的假设且各变量间具有较强的相关性。由以上两个检验值可分析得出本模型适合因子分析。

2.公因子提取。公因子的提取参考了SPSS 24输出的公因子方差表与总方差解释表。其中，前四个公因子的累积方差贡献率达到了94.689，符合累计方差贡献率需大于85%的原则，且前四个公因子的初始特征值分别为11.296，3.250，2.376和1.068，旋转后的特征值为8.250， 5.867，2.567和1.307，符合特征值需大于1的原则。因此，综合以上考虑，本文选择提取了前四个公因子。

3.公因子命名。为了使成分矩阵中的系数更为显著，本文利用SPSS 24对初始的成分矩阵进行了旋转，计算出了结果。由公因子提取步骤可知，公因子F1的方差贡献率最大，为59.455%，说明其对投资环境起决定性作用。其中，铁路营业里程（0.962）、公路里程（0.957）、地方财政教育支出（0.955）、地方公共财政预算支出（0.946）、医院数（0.897）、卫生技术人员（0.822）、金融业法人单位数（0.785）、金融业城镇单位就业人员（0.707）、地方财政科学技术支出（0.684）、经营单位所在地进出口总额（0.674）等指标主要反映了交通运输水平、政府投入水平、医疗服务水平以及金融服务水平，故命名为城市基础条件因子。公因子F2在第二产业占GDP的比重（0.977）、每10万人口高等学校平均在校生数（0.801）、国内专利申请受理量（0.753）、地区人均GDP（0.679）等四个指标上具有较大载荷，综合反映了经济发展水平、教育文化水平和科技发展水平，故命名为科教与经济发展水平因子。公因子F3在城镇居民人均可支配收入（0.964）、城镇居民人均消费支出（0.948）两个指标上具有较大载荷，反映了市场潜力与城镇居民生活水平，故命名为城市生活水平因子。最后，公因子F4只有在人均公园绿地面积（0.915）上具有较大载荷，反映了城市的绿化及环境水平，故命名为城市环境因子。

4.因子得分計算。利用SPSS 24输出的成分得分系数矩阵，可计算出各公因子的得分及综合得分。各公因子得分的计算为各变量的得分系数乘以对应变量再加和，各公因子得分计算公式可由SPSS 24自动输出，因此将不在本文列出。通过公式及SPSS 24计算可得出四个公因子的具体得分，之后再按照各因子的方差贡献率占所有公因子的方差贡献率之和的比值为权数，与对应因子相乘再加和得到综合得分F，用公式表达为：

F=0.628*F1+0.181*F2+0.132*F3+0.059*F4

5.得分结果分析。通过因子分析的结果可以绘制出趋势图，如图1所示。从图1及因子分析结果可以发现，从时间来看，在2015—2019年五年间，西北地区的投资环境总体得以逐步发展;从地理位置上来看，总体呈现出从东到西得分逐渐降低的趋势。其中投资环境较为优越的省份及自治区是陕西省和新疆维吾尔自治区，两者在2015—2019年的综合得分均在0.25以上;其次是甘肃省，除2015年外，其综合得分基本保持在0以上，说明其投资环境水平基本在平均水平以上;最后分别是宁夏回族自治区和青海省，两者的投资环境相对较差，2015—2019年的综合得分均保持在0以下。通过分别对五个省的各公因子得分数据进行分析可以看出，陕西省的F2科教与经济发展水平因子与F1城市基础条件因子得分较高，说明陕西省的经济发展水平、基础设施与基础服务提供、教育与科技发展水平较好，引导了陕西省的投资环境的良好发展;影响新疆维吾尔自治区的公因子与陕西省大致相同。值得一提的是，新疆维吾尔自治区的F3城市生活水平因子在2017年后显著上升，说明城市居民生活水平得到了显著改善，从而对投资环境产生了正面影响。影响甘肃省的公因子主要是F1城市基础条件因子，可见甘肃省的基础设施与服务的发展对投资环境的正面影响较为明显。除此之外，F4城市环境因子也对其投资环境起到了相对良好的作用，这主要与甘肃省近五年来环境治理取得了显著成效有关。宁夏回族自治区的F4城市环境因子得分较高，可见基础环境对于投资环境的影响很大。另外，F3城市生活水平因子的得分在逐年大幅提高，可见城市居民的生活水平逐渐提高，这对于投资环境的影响也逐渐变大。同时，F2科教与经济发展水平因子也对宁夏的投资环境起到一定的正面作用。最后，引导青海省投资环境发展的因子只有F3城市生活水平因子，可见青海省城镇居民的生活有了一定的改善，从而对投资环境产生了一定的影响。

三、结论及政策建议

通过对西北地区五个省份及自治区的投资环境的近五年的相关数据进行分析，可以得出以下结果：5个省份及自治区之间的投资环境存在一定的不均衡性，投资环境最优的陕西省与投资环境最为恶劣的青海省之间存在着较大的差异。同时，通过对各省四个公因子的占比的情况进行分析可以发现，对每个省份的投资环境起到关键影响的因子也是不同的。因此，各省份应根据自身条件，合理配置资源，通过大力发展优势因子，补齐短板、劣势因子来实现西北地区整体的投资环境与经济环境的繁荣。

基于对西北五省及自治区投资环境的评价分析与目前的相关政策，本文给出以下建议。

第一，投资环境发展较差的省份F1城市基础条件因子得分也较低，反之，投资环境发展较好的省份F1得分普遍较高，表明城市基础设施建设与基础服务的提供是推进西北地区投资环境发展的重要因素，因此应重视两者的发展。

第二，加强省份与省份间、城市与城市间的合作，促使资源得到流动，从而能够进行合理高效的配置，使西北地区的投资环境整体得以协调发展。

第三，充分利用陕西省优越的投资环境发展的带头作用，辐射到周围其他4个省份及自治区，从而使投资环境发展较差的省份条件得到改善。

参考文献：

[1]  韩金红，潘莹.“一带一路”沿线城市投资环境评价[J].统计与决策，2018，（20）：122-125.

[2]  彭赞文，张立杰.珠江—西江经济带主要城市投资环境评价研究[J].广西社会科学，2015，（5）：84-87.

[3]  柳帅.基于因子分析法的区域投资环境影响因素分析[J].湖南社会科学，2012，（4）：171-174.

Analysis of Investment Environment Evaluation in Northwest China Based on Factor Analysis

DONG Han-yuan

（School of Economic Information Engineering，Southwest University of Finance and Economics，Chengdu 611130，China）

Abstract：as one belt，one road policy is developing and advancing，the strategic position of the northwest region is becoming increasingly prominent.Based on the research data of five provinces in Northwest China，uses factor analysis method to comprehensively evaluate and analyze the investment environment of Northwest China on the basis of the evaluation index system of investment environment，compares the differences of investment environment of five provinces in Northwest China，and gives relevant results and suggestions.That is，the construction of urban infrastructure and the provision of basic services are important factors to promote the development of investment environment in Northwest China; Strengthen the cooperation between provinces，cities and cities，and promote the flow of resources，so as to carry out reasonable and efficient allocation and coordinated development; Make full use of the leading role of the superior investment environment development of Shaanxi Province to radiate to the other four surrounding provinces，so as to improve the conditions of provinces with poor investment environment development

Key words：Northwest China;investment environment;factor analysis method;evaluate