丁伟杰周 凯沈守枫

(1.浙江警察学院 大数据与网络安全研究院，浙江杭州 310053;2.基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室，浙江杭州 310053;3.浙江工业大学 信息工程学院，浙江杭州 310023;4.浙江工业大学 应用数学系，浙江杭州 310023)

§1 引言

犯罪问题一直是影响人民群众生活以及社会文明发展的重大问题.近年来，随着移动互联网快速发展，犯罪事件传播的速度越来越快，对警方提出了更高的挑战.因此，亟需提升犯罪数据分析能力.犯罪事件数据分析从统计，描述性数据分析到关联，探索性数据分析的转变成为当前犯罪数据分析领域的一个重要变化，犯罪模式发展逐渐成为当前学界研究的热点[1].就犯罪规律分析和犯罪模式研究来说，犯罪时空分析在揭示犯罪事件基于时间和空间维度的态势变化，犯罪形态演变规律方面有着比较明显的优势[2].因此，在犯罪模式研究中时空演变模式占据非常重要的地位，对分析犯罪传播规律，快速定位犯罪源头提供理论性支持.

目前，对于城市犯罪时空演变趋势描述方式以统计方法为主.如基于标准化犯罪强度指数的图形数据对比法[3]，基于非参数统计思想研究在多个分析尺度下城市各类犯罪事件时空同现模式[4]，用复杂网络的思想引入网络平均度，聚集系数等特征参数研究城市犯罪的时空分布特性[5]，用时间序列方法，结合地理信息构建对犯罪情报进行分析[6].然而这些研究方法大多从数……