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农业机械化推动粮食生产的时间序列研究

2022-06-21张经纬冷海娟

快乐学习报·教师周刊 2022年26期

张经纬 冷海娟

摘要:现有的研究表明农业机械化能够达到提升生产效率的目标,本文选取粮食产量作为被解释对象,使用VAR模型对时间序列数据进行了实证分析。分析结果证实了农业机械化对于推动粮食生产的积极效应,对继续推广和应用农业机械化提供了理论上的支持。

关键词:农业机械化;粮食生产;政策激励

一、研究背景

农业机械化是实现农业现代化的重要手段,为了推行农业机械化,2004年我国颁布的《农业机械化促进法》,明确指出要提高对农业机械化的资金投入,支持农机设备的技术研发和推广,扶持农机服务组织,补贴农业用机械设备的购买。在政策激励下,我国农业机械化发展势头向好,农机设备总动力有显著提升,2020年我国农业机械使用总动力达到了105622万千瓦。

二、研究设计

1、样本选择

为了研究我国新世纪以来农业机械化对提升农业生产率的推动作用,本文选取了2000

年至2020年17年的农业粮食总产量数据以及农业机械投入总动力,并使用Stata15软件进行实证分析。

2、样本数据描述分析

农业粮食总产值和农业机械化数据表现为大体相同的发展趋势,并且二者均有逐年增加的趋势。2000年,我国农业经济总产值为46217.5万吨,2020年已经达到了66949.2万吨,增长了1.45倍左右,农业经济指数每年都超过了103,说明我国农业发展取得了巨大的进步,未来发展前景向好,为实现共同富裕和乡村振兴打下了坚实的物质基础。农业机械总动力从2000年的52573.6万千瓦增长到了2020年的102758.3万千瓦,增长了1.95倍,说明农机技术投入幅度增大,农业技术创新的水平越来越高。……

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