彭晓英 张庆华

基金项目：贵州省教育科学规划课题“新商科背景下卓越会计人才培育体系研究（2020B182）”;贵州商学院2020年度院级教改项目（yjk202006）;贵州商学院2021年度院级一流项目（2021YJZY03）。

作者简介：彭晓英（1975-），女，博士，贵州商学院会计学院教授，研究方向：财务管理;张庆华（1975-），男，博士，贵州商学院会计学院教授，研究方向：智能财务。

摘 要：当前，在商业环境中新技术、新业态、新商业模式的不断涌现，对普通高校财会专业人才培养提出了新挑战。为推动财经类高校人才培养模式改革，“新商科”财会人才培养力图依托新一代信息技术，实现现有知识体系和能力框架的跨学科深度融合，培养能服务于新商业环境的应用型高级专门财务人才。本文从大数据技术对商科教育产生的影响着手，界定了“新商科”的核心概念，分析了当前商科教育面临的主要挑战和问题，系统地阐述了大数据环境下新商科财会人才培養的类型定位、课程体系、实践教学体系、教学方法和手段等大胆改革与创新，构建了大数据环境下“新商科”财会专业人才培养模式，为同类院校应用型人才培养提供借鉴。

关键词：大数据;新商科;财会;人才培养

中图分类号：F24 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.09.038

0 引言

随着企业广泛建设财务共享服务中心，持续地推动和实现业财融合，企业原有相应的业务流程、财务会计流程、管理流程得以深入融合，并逐步建立起基于业务事件驱动的财务一体化信息处理过程，使得财务数据和业务数据高度统一，最终生成了海量数据存储。一方面，通过大数据技术对海量数据深入分析，推断交易行为趋势，控制潜在商业风险，企业创新了商业模式和业态结构，重新定义了商业的内涵，表现出“渠道一体化、经营数字化、场景智能化、交易社会化”等一系列新特征，为企业赢得独特而巨大的竞争优势。另一方面，企业运用大数据处理与分析技术，通过抽取、转换、加载分析数据之间的关联关系，挖掘出数据背后蕴含的巨大价值，为实现企业科学合理的财务决策提供支撑。因此，大数据技术支撑了新商业模式和业态，而且促成了企业财务从信息化向智能化方向发展，财务工作向价值发现和价值创造的核心角色的转变。这不仅给财务会计理论和实务界提出了研究的新课题，财务工作内容、目标、场景及相关工具都产生了巨大转变，也引发了行业专家学者对大数据环境下新商科财会专业人才培养的高度关注。

所谓 “新商科”建设，即提出打破经济学和管理学的知识壁垒，并整合理、工、文、法等多科知识，揭示基于新技术、新模式、新业态的全球化商业文明新规律，促进商科教育内容深化与内涵创新。大数据环境下新商科财会专业人才培养，则是在“以学生为中心”理念下，充分把大数据处理与分析技术，与财会专业人才培养的现有知识体系和能力框架进行跨学科深度融合，培养能服务于新商业环境的应用型高级专门财会人才。

1 新商科财会专业人才培养研究现状

国内外学者对大数据环境下新商科财会人才培养相关问题进行了较为深入的研究。从新商科财会人才知识、能力和素养构成研究视角，乌婷提出了大数据时代财会职业能力的构成要素，指出必备的管理会计思维能力、数据挖掘分析能力、计算机应用能力、管理会计业务综合处理能力。江小琴分析了大数据背景下对财会人员数据处理能力的特殊要求，应具备技术能力、人际能力、决策能力等三大核心技能的能力框架。会计教指委副主任委员兼秘书长、中国人民大学王化成教授也公开谈到，要重点培育学生在新商业环境下解决问题的四方面能力，即理论分析能力、数据处理能力、知识整合能力、合作协调能力，善于将众多知识整合在一起解决问题。伍耀规认为大数据、财务共享平台等信息技术的出现对会计中高端人才的综合能力要求更高，不仅要掌握业财融合、战略财务决策能力，也要聚焦如RPA等全新商业技术，培养出适应数字化商业生态模式创新型、复合型、管理型财会人才。通过借鉴“工科模式”，从教学资源、教学方式、课程考核等环节全方位打造财会教学新模式，通过“引进来”的校外实务工作者讲座模式和“走出去”的校企合作模式，重塑了财会本科人才培养路径;从新商科财会专业人才培养模式和路径的研究视角，程平从基础层、应用层、能力层三大层面构建了人才培养框架模型，建立面向大数据智能技术的财会人才培养模式;诸波等将高校财会本科教育人才培养分为专业型、管理型、通用作建设财务共享实验室、大数据实验平台、财务智能实训空间，培养学生数据的管理、捕获、加工、分析的能力。吴玉梅也提出，可以采用协议订单方式促进校所、校企之间的深度融合的培养模式，开展基本财务技能、数据收集分析技能、综合应用创新能力的多层次培养，与企业合秦荣生发现依托相关实验室，如财务共享服务中心、大数据分析平台的建设，是搜集、分析和运用财务数据提供价值，培养大数据财务人才的重要途径。

2 传统商科财会人才培养存在的问题

2.1 传统财会人才培养与社会需求脱节

传统财会专业人才培养方案顶层设计脱离现代社会需求，仍侧重会计核算相关理论知识的灌输，强调会计事后核算监督，并较为严格划分会计、财务、税务等各业务岗位。实践环节强调准确地操作会计业务，并披露高质量的财务报告。张多蕾、刘永泽等明确指出财会专业人才培养方案转型滞后，信息技术与教学内容融合不足，应当向大数据环境下的管理型财务人员转型。

传统财会人才，已无法满足新商业背景下社会和经济的发展的需要。首先业务和财务一体化融合趋势，促使企业采用财务共享等新会计组织模式，导致会计核算型工作重要程度微乎其微，财务工作重点从核算转移到财务分析和决策。只有充分掌握对海量数据进行收集、处理、分析、呈现的大数据技术，财会人才才能较好地履行其预测、决策、控制与监督的相关职能。聚焦传统财会人才培养和新商科财会人才培养的知识和能力差异，以加强财会专业学生大数据技术为突破口，提升传统财会人才培养的目标层次，解决传统财会专业人才培养与当前社会需求严重脱节的问题势在必行。

2.2 缺乏财会应用型人才培养的新商科特色

新商科财会专业人才培养问题已经被国内众多高校所重视和接受，王艳华、齐佳音、黄春丽等都对新商科概念进行了阐述和明确，但很少将新商科与财会应用型人才培养相关联进行研究。虽然部分高校从不同程度上提出强化信息技术和数据分析能力，并开始招收实验班，但教学对象或者是会计专业硕士MPACC，或者是“双一流”高水平财经院校，相比之下针对应用型人才培养的普通二本院校院很鲜见。

从财会行业整体发展趋势，加强业财融合、财务共享和大数据分析技术，抽取新商科财会人才培养所必需的知识、能力和素养，以应用型人才培养为目标，构建起与普通本科院校教学资源相匹配的新商科财会专业理论与实践体系已经成为必然发展方向。

3 大数据环境下新商科财会人才培养模式

从2019年开始，贵州商学院提出“新商科”本科人才教育教学综合改革思路，以经管类专业主体，构建“商科专业+法学+技术+人文”新商科专业體系，在财会类专业（会计学、财务管理、审计学）进行改革试点，推进大数据环境下多科交叉融合，聚焦商贸服务领域变革，差异化培养三种类型人才，从课程体系、实践体系、教学方法与手段等多方面改革，创新人才培养模式，凸显新商科应用型人才的办学特色。

3.1 大数据环境下新商科财会人才培养类型

新商科财会人才培养改革，根本目标是立德树人，培养紧跟商业领域的新技术、新模式、新业态变革步伐，满足未来财会专业需求变化的高素质、应用型商科财务人才。按照“充分覆盖、应用为本、高低搭配、分层实施”的原则，培养常规型、拔尖型、特长型等三类人才。其中，常规型指培养应用型技术人才，约占当年财会类专业招生人数90%;拔尖型是指单独制定“卓越拔尖计划”人才培养方案的财务精英人才，约占当年财会类专业招生人数5%;特长型是指通过辅修其他专业培养的具有异于本学科知识和能力的应用型特殊人才，约占当年专业招生人数5%。

常规型、拔尖型、特长型等三类人才在知识、能力、素质要求方面特色分明，但又存在共同性，即坚持培养学生的德、智、体、美、劳全面发展，养成良好职业道德、人文素养，以及高度社会责任感，要求掌握本学科专业基本理论和实践技能，精通现代商业运作模式和商业技术知识，具备较强大数据处理等信息技术融合能力、良好沟通表达能力、综合分析与应用能力、创新创业能力，以及法律知识和风险防范意识，成为从事现代商业各领域相关的财务处理、分析和管理支持等工作的新商科应用型技术人才。拔尖型人才更加侧重培养具有国际视野和战略分析能力、熟练利用新一代信息技术和金融资本运作的精英人才;特长型人才更加侧重培养从事商业领域的多科融合、跨界创新等工作的特殊人才。

3.2 大数据环境下新商科财会专业课程体系

大数据环境下新商科财会专业人才培养课程体系改革，按照“商科专业+法学+技术+人文”原则，增开多样化的理论与实践等知识模块，培养职业判断能力、信息技术能力、业财融合能力、数据分析能力、战略规划能力，以及必要的文法综合素养，不断提升学生知识迁移、职业胜任、管理决策能力和水平，使之成为动态适应市场需求的新商科应用型人才。

大数据环境下新商科财会专业人才培养课程体系具有三个显著特点，兼顾高年级在校生课程体系改造，以及低年级学生全新课程体系打造。

一是逐层递进。课程按大数据技术内部逻辑接续关系，逐步完成财会专业与大数据技术之间的深度融合。周守亮认为，Excel数据分析、Python语言、大数据基础、商务智能、财务共享是大数据和智能化财会人才必须掌握的重要课程。因此，以学生学习能力差异为根据，大数据课程开设划分为三个台阶：第一台阶在大学1-2年级增设了大数据分析知识和能力的训练，开设数据库原理及应用、Excel财务数据分析课程等必修课程;第二台阶是在大学2-3年级增设了Power BI商业智能数据分析课程、新一代信息技术、财务共享等必修课程;第三台阶是在大学3～4年级增设了多元统计课程、R语言、Python语言等的高级数据分析课程的选修课程，目标是让学生系统掌握大数据收集、处理、分析和可视化呈现的全过程，拥有“将数据转化为见解，并形成美观报表”的能力。

二是市场接轨。坚持市场接轨原则，以真实商业案例和企业现场数据为牵引，运用大数据、人工智能等商业新技术，开展情境仿真、知识交叉、技能综合等理论与实践相结合的训练，提升学生岗位业务处理、专业分析与综合应用能力。选择2-3门专业课程，增加课内的课程设计环节，强化学生理论与实践相结合。

三是多科融合。为以大数据技术为代表的信息技术课程为统领，打破课程间壁垒，打通不同学科课程逻辑关系，形成新商科课程内容之间相互渗透、整合、重组和优化，进而实质性地融合成新的课程，打造全新课程，并注重应用性和前沿性。特别是在大学3-4年级，在学科和专业建设框架下凝练特色和优势，设置多样化选修模块，鼓励学生从中进行自由选择，实现应用型本科人才出口的多元化，增强人才对市场需求的动态适应能力。

3.3 大数据环境下新商科财会专业实践体系

大数据环境下新商科财会专业实践教学体系改革，以高水平、应用型商科大学建设为目标，突出应用型高级专门人才培养定位，面向地方经济社会发展需求，结合商务服务、商贸流通、生活与生产服务、商业信息化与大数据应用等行业背景，利用产教融合、校企合作等多种渠道和方式，引入最新实践教学资源，培养高素质实践教学师资队伍，系统性构建了财会专业人才培养实践教学体系。

（1）从校内实践层面，根据应用型人才培养定位，新商科财会专业人才实践教学形成了基础、专业、综合三个层次实践教学模块，并根据实验课程的训练目标、过程、结果，将实验课程划分为验证型、综合型、设计型、创新型四种类型，对实验教学进行分类指导，加强实验属性判定和可行性论证。在实践教学条件建设上，由于新商科财会人才培养转型迫切需要，格外关注实验教材建设。通过校内活页式实验手册的编写，准确阐述财会基本理论知识，同时反映新商业模式、新业态、新技术特征，对照企业职业能力培养标准，要求教材中注重合作企业真实商业案例的实验教学应用，突出专业实践课程的实战性。最后，从整体上构成了校内实验实训、专业实习、创新创业三大平台，支撑从理论基础、技术能力到综合素质训练全过程。

（2）从校外实践层面，通过充分开展产教融合，深化校企合作关系，依照“高低搭配，分层培养”的基本原则，与大数据技术企业开展产学合作项目和校企合作项目。依托财务大数据分析与挖掘实验室供应商，对标企业岗位用人标准的责任，合作设置专业、在研发专业标准，开发课程体系、教学标准以及教材、教学辅助产品等方面进行模式与内容创新，推动开展专业建设。通过与企业联合建立学生实习与就业基地，完善实习管理与指导，为学生提供核算型和管理型会计岗位，充分保证不同层次学生的就业机会。打通教师参加企业实践渠道，使教学科研工作为地方经济服务。

3.4 大数据环境下新商科财会专业教学方法和手段

以大数据技术为主，结合人工智能、移动互联等新技术，与新商科财务会计教学进行深度融合，形成场景、角色、动作、工具融合的脚本式教学方法，使教学改革由“教师、知识、考试为中心”向“学生、能力、过程为中心”范式转变。

一是利用大数据智能推荐技术，探索新商科背景下的财会专业个性化教学方法。即通过大数据处理精准分析学生的薄弱环节，不仅给学生提供更多样化的“菜单”，更结合人工智能把具有个性化和针对性地学习内容推送到学生面前，做到因材施教，真正实现“以学习者为中心”。

二是利用大数据跟踪评价技术，探索新商科背景下的财会专业精准化教学方法。通过学习行为采集技术，对在各类教学过程信息化系统中，利用系统日志或实时服务，记录行为发生时间、行为类型及系统上下文环境信息，并在相关大数据工具的支持下，实时、动态地对學习行为过程与结果进行跟踪、记录、汇聚与规整，并为进一步分析与挖掘利用做好准备。同时，利用大数据分析和挖掘技术，针对学生的行为过程与结果数据，分析学生个体或群体的学习风格与习惯、学业状况及心理状况，生成新商科背景下的财会专业跟踪-反馈的教学评价生成测评报告，实现教师对学生当前情况的精确掌握和预测。

4 结论

人才培养模式改革是一项系统工程，从培养目标的顶层设计一直贯穿到人才培养的课程体系、实践教学等方面，人才培养的最终目标是培养适应社会需求的人才。大数据技术催生了新的商业环境和商业规律，新的商业形态的形成导致新商科人才的培养模式的构建。课程体系的构建体现职业判断能力、业务融合与财务共享能力、数据分析能力、文法综合能力的概念，逐步完成财会专业与大数据技术之间的深度融合;实践教学体系利用产教融合、校企合作等多种渠道和方式，引入最新实践教学资源，从实践教学层次、类型、条件、模块、平台进行功能定位和划分，完整支撑应用型人才培养全过程;教学手段和方法上充分利用大数据技术进行教学、评价和跟踪反馈。通过课程体系、实践教学体系的重构以及教学方法和手段的改革，最终满足未来企业财务转型对人才能力、素养和核心知识要求，培养适应大数据背景下的新商科财会专业人才。

参考文献

[1]乌婷，乔引花.大数据时代管理会计职业能力建设探讨[J].会计之友，2017，（19）：38-42.

[2]江小琴.大数据时代管理会计人才能力框架构建[J].中国注册会计师，2017，（4）：98-100.

[3]伍耀规，任红.新商科背景下创新型会计人才培养模式探究[J].中国管理信息化，2020，23（1）：231-233.

[4]程平，王爽.基于SECI的“互联网+MPAcc”大数据智能管理会计人才培养[J].财会月刊，2018，（19）：34-38.

[5]诸波，张明薇，干胜道，等.论高校会计本科教育供给侧结构性改革——基于大数据的会计人才需求调查[J].财会月刊，2019，（7）：55-60.

[6]吴玉梅，张卫国，陈利，等.“大智移云”下会计人才数商塑造[J].财会月刊，2020：1-5.

[7]秦荣生.大数据思维与技术在会计工作中的应用研究[J].会计与经济研究，2015，29（5）：3-10.

[8]张多蕾，刘永泽.中国会计教育改革40年：成就、挑战与对策[J].会计研究，2019，（2）：18-25.

[9]王艳华，齐文浩.新商科背景下地方农业院校工商管理类专业人才培养目标定位及其实现路径探讨[J].现代教育科学，2019，（11）：116-120，132.

[10]齐佳音，张国锋，吴联仁，等.人工智能背景下的商科教育变革[J].中国大学教学，2019，（Z1）：58-62.

[11]黄春丽.产教融合背景下新商科拔尖双创人才培养研究[J].现代商贸工业，2019，40（35）：85-86.

[12]周守亮，唐大鹏.智能化时代会计教育的转型与发展[J].会计研究，2019，（12）：92-94.