王怀波 郑勤华

（1.北京师范大学 系统科学学院，北京 100875；2.北京师范大学 远程教育研究中心，北京 100875）

一、引言

伴随着互联网的出现，人类出现了一个全新的空间——信息空间（潘云鹤，2018）。在这样一个全新的、足够开放的信息空间里，其所具有的信息贡献草根化、信息生产众筹化、信息选择个性化、各类关系网络化以及信息与行为的可量化等特征，改变了教与学的过程，改变了知识的生产和传播方式，继而改变了知识的内涵（陈丽，逯行，郑勤华，2019）。加拿大的Siemens（2005）、美国的戴维·温伯格（2014）、瑞士的安德烈·焦尔当（2015），国内学者陈丽、逯行和郑勤华（2019）、刘和海、李少鹏和王琪（2016）以及王竹立（2019）等均对此类互联网中新知识及其特征加以描述。陈丽团队将此类知识界定为网络化知识，即在互联网环境中由群体智慧汇聚生成并不断发展变化的信息、认识、技能、价值观和态度。此类知识不是传统知识的网上搬家，也不是简单的信息共享，而是群体智慧汇聚、协同创生并且不断更新发展的一类新知识，具有结构网络化、贡献群体化、内容经验性、生产传播同流程的动态发展等特征（王怀波，陈丽，2020）。

专业社区通常是群体自由表达、相互共享、协同创造知识的重要场所（Chen, Y. J., & Chen, Y. M.,2012），社区中留存下来的共同创生的内容蕴含着大量的网络化知识。海量庞杂的数据以及结构不再固定的网络化知识让传统模式化的知识抽取方式不再奏效，为此，如何借助计算机的快速处理和分析优势，设计形成一套适合在互联网专业社区中进行知识抽取的框架，协助新知识抽取与挖掘，以支撑回答互联网时代新知识“怎么提”的现实性问题被摆在眼前。……