成林鸿

[摘   要]“一对一”教学模式，是培养音乐人才的最佳方式之一。然而，在初中音乐教学中，“一对一”教学模式的实施却面临着基础设施、时间安排、教学方法等方面的问题。随着人工智能时代的到来，在新技术和新理念的推动下，初中音乐教师可以尝试通过虚拟训练空间来解决基础设施不足的问题，通过个人时间进程的精细化管理来合理分配时间，借助去中心化学习的新方式打造学生自主学习平台，最终使“一对一”教学模式得以顺利实施。

[关键词]人工智能;初中音乐;“一对一”教学模式

[中图分类号]    G633.95            [文献标识码]    A          [文章编号]    1674-6058（2022）06-0013-03

随着人工智能技术的不断发展，初中音乐教学步入全新的人工智能时代。在新的发展阶段，音乐教师可以借助智能的音乐学习软件、训练软件，引导学生高效学习课堂知识，使学生的学习、训练压力能够得到一定程度的缓解，学习品质也能够实现有效的提升。

一、人工智能时代下初中音乐教学现状

随着智能教育的迅速发展，将“一对一”教学模式应用到初中音乐课堂中的呼声越来越高，教师和学生都希望能够借助人工智能所带来的技术变革和理念变革，完成对音乐教学模式的深层次革新，实现从“一对多”到“一对一”的转变。之所以出现这一需求，主要是因为人工智能带来了以下两大核心转变：

第一，人工智能促使师生关系发生转变。借助人工智能技术，教师与学生的沟通交流变得更为便捷，更为直接，且用时更少，这就为“一对一”教学模式的顺利实施打下了基础，同时引发了初中音乐教学模式的变革。

第二，人工智能促使音乐学习方式发生转变。在人工智能时代，学生学习音乐可以较少使用基础设施，这大大降低了音乐学习的物质要求，增强了音乐教学的灵活性。借助智能或半智能教学工具，配合物联网技术的综合使用，学生完全可以在拥有少量基础设施的情况下，参与到丰富多彩的音乐学习活动中。这使之前由于教育资源分布不均衡而导致的学生发展不平衡现象，有了天翻地覆的变化。在人工智能时代，每个人都有机会、有能力参与到音乐的学习和拓展中来。

综上所述，在人工智能时代，初中音乐“一对一”教学模式具备了良好师生关系的基础，也具备了教学软件和硬件的基础。只要能够解决教学过程中出现的一些客观问题，就能在一定程度上构建适应于初中音乐教学发展的“一对一”新模式，从而使学生能够通过“一对一”的高强度训练和高精度学习，实现音乐学习质量的显著提升，成为拥有较高音乐学科核心素养的时代新人。

二、人工智能时代下初中音乐“一对一”教学模式落地面临的问题

（一）基础设施不足

在对苏州某校学生的调查研究中，笔者发现一个现象：在“一对一”教学模式的支持率上，该校的教师和学生家长之间出现了较大的差异。其中，超过90%的家长支持开展初中音乐“一对一”教学，而仅有不到15%的教师支持开展“一对一”教学（见图1）。造成这种现象的主要原因是双方对基础设施问题的认识存在重大差异。据了解，除了被调查的这所学校，其他地区的不少学校也存在这种现象。家长认为学校应该为每个学生提供完善的音乐学习设施，但部分学校因自身资源有限，很难真正为每个学生配备足够的音乐学习设施，尤其是在音乐学习水平相对较高、内容综合性较强的初中阶段，部分学校无力承担过大的资源输出。笔者从与教师、家长、学生等相关各方的沟通中了解到，当前相关各方均认为基础设施不足，是导致“一对一”教学模式难以顺利实施的根本原因，传统的教育改革，很难真正消除基础设施不足带来的负面影响。

（二）课堂时间有限

图2为苏州某校初中音乐教学活动时间占比图，从中可以发现，该校教师在常规的音乐课堂中，指导的时间占比最大，接近一半。从实践中也可以发现，部分教师在教学过程中往往需要将大量的时间用于指導学生，但即便是采用了分组教学的方式，他们每堂课能够指导的学生数量也非常有限，很多学生都表示自己迫切需要得到教师的指导。

（三）教法需创新融合

在对苏州某校“一对一”教学模式和常规课堂教学模式教法优劣的调查中，师生双方的认识较为一致，具体如图3所示。

“一对一”教学模式虽然具有一定的优势，但在场景磨合、师生配合、生生协作等方面存在一些问题。常规课堂教学虽然在教师讲解、指导等方面存在不足，但能够提供更多元的场景支持和学习方式，能够增强音乐学习的多样性和趣味性。因此，教师在应用“一对一”教学模式时，应积极学习常规课堂教学的优点，完成教法上的融合创新，从而更好地适应初中音乐教学的发展。

三、人工智能时代下初中音乐“一对一”教学模式创新策略

（一）“一对一”的虚拟训练空间

在人工智能时代，虚拟现实技术得到了长足的发展。在人工智能的支持下，音乐学习的基础环节可以从现实转为虚拟，从而摆脱对基础设施的依赖，为每个学生提供更广阔的虚拟训练空间。近年来，许多有关虚拟教学的研究，就着眼于分析音乐教学虚拟化问题。不仅如此，市场上也出现了大量用于发声训练、器乐训练、练耳视唱训练等的专业虚拟软件和虚拟工具，学生仅需要将这些软件和工具进行整合，就能构建一个个性化的虚拟训练空间。即便是没有相应的器材或资源支持，学生也可以通过便捷的线上渠道购买相应工具，并进行系统的学习。教师完全可以尝试运用虚拟训练空间来打破空间上和物质上的局限性，让每个学生都有机会获得教师“一对一”的指导。

“一对一”的虚拟训练空间应当得到学校的高度重视，学校应积极尝试通过多个平台的融合运用，构建一个虚拟的音乐学习系统，让学生能够借助这一系统完成对音乐的学习、训练。相信，随着这一系统在教学中的有效应用，学生学习音乐的限制将会被完全打破，“一对一”教学模式的创新将拥有更扎实的基础。未来，随着5G技术的普及，万物互联的新型网络模式将为家校协作提供更有力的支持。教师完全可以利用虚拟训练空间对家庭端、社会端和学校端的音乐设备进行整合，然后让学生处于不同的空间进行统一的“一对一”学习或“一对一”训练，从而使“一对一”教学模式顺利实施。

（二）“一对一”的个人时间进程

课堂教学这一传统的教学形式，还将在学校教育体系内持续应用。虽然这种教学形式有限制性，但教师可以尝试通过个人时间清单的设置，精细化管理个人时间进程，从而实现高效的“一对一”教学。

首先，在课堂教学中，教师可以根据学生的学习情况，为学生制定个性化学习方案，同时引导学生根据课程安排确定个人时间进程。这样，每名学生都可以根据自己的时间进程表，逐项完成学习、练习、纠错、巩固等任务。例如，每节课学生的学习大体可分为学习知识、训练技能、纠正错误和巩固知识4个环节，那么教师就可以按照45分钟的课堂总时长，分别确定每个环节的时长，初步让学生拥有“独立完整的一堂课”。

其次，在确定个人时间进程后，教师可以利用先进的传感技术和信息传递技术，快速完成对学生个人的讲解指导，并对学生的练习和巩固情况进行评价和反馈。这样一来，一个教师就能够为多个学生在同一时间开展“一对一”教学。虽然教师同时指导了很多学生，但对于某个学生来说，教师始终在关注其表现，并在其遇到问题时，及时地给予帮助。比如，教师在课堂上利用5分钟完成了知识讲解，剩下的40分钟里，教师采用“一对一”实时通信模式，对照个人时间进程，快速完成两到三轮的“一对一”指导。基本上每名学生在个人时间表的关键节点，都得到了教师的单独辅导。当然，这种由“一对多”转化为“一对一”的课堂教学，对教师提出了更高的要求。对此，学校可以尝试采用双师授课或多师授课的方式，以减少教师教学的压力，同时大大提高“一对一”教学的效率。

从理论和实践两个角度来看，这种通过个人时间进程精细化管理和整体时间智能分配的方式，基本能够让学生的学习进程处于教师的管理和指导之中，一定意义上实现了“一对一”教学。

（三）“一对一”的去中心化学习

在音乐学习过程中，要满足学生的个性化需求，有效实施“一对一”教学模式，并不能够单纯依靠学校或教师的自由发挥，还要按照人工智能时代的新要求，采用去中心化学习的新方式。所谓去中心化学习方式，就是将音乐学习置于一个开放的网络之中，学生和教师同时成为网络的“节点”，当学生发现自身的学习需求后，通过网络表达出来，并确定需求的标准和满足需求后的奖励。其他学生或教师在收到需求信息之后，可根據自己的实际情况来满足相应学生的需求，完成相应的练习支持、陪伴支持或教学支持，最后获得相应的奖励。这种去中心化的网络学习方式，使音乐课堂成为开放的、相互协作的环境。在这一环境中，学生个体既可以提出“一对一”学习的需求，又可以提出合作学习、探索学习、情景学习的需求，其他学生或教师则可以根据自己的情况来有效满足该学生个体的需求。需要注意的是，在去中心化的网络学习中，学生和教师都要学会“付出”。比如，学生A付出“陪同练习视唱”的代价，获得了“一对一指导发音”的机会，其中“陪同练习视唱”是学生A给出的“奖励”，“一对一指导发音”则是他的需求。学生A付出了奖励，就会有需要奖励的学生来满足其需求。事实上，每个学生都“各有所长、各有所需”，在人工智能时代，去中心化的网络学习方式，就是在打造“各取所需”的自主学习平台。

总之，在人工智能时代，初中音乐“一对一”教学模式已经有了更多的可能性。在实践教学中，教师可以尝试通过虚拟训练空间的设置，打破基础设施方面的限制，让每个学生都有平等获得提升和发展的机会。教师也可以尝试通过个人时间进程的精细化管理，完成对整体时间的合理安排，进而通过双师授课或多师授课等有效方式，最大限度地实现时间维度上的“一对一”。最后，在“一对一”教学中，教师应积极探索去中心化的学习新方式，让学生根据自身的需求，合理地发出请求、给出奖励，进而实现个人的学习诉求，提高个人的学习效率。

[   参   考   文   献   ]

[1]  白小墨.人工智能技术在音乐教学中的应用[J].四川戏剧，2020（9）：151-153.

[2]  袁泉.人工智能在音乐教育中的应用研究[J].北方音乐，2019（17）：238-239.

[3]  李伟.音乐人工智能在音乐教育领域中的应用及研究[J].星海音乐学院学报，2019（3）：145-150.

[4]  李文红.AI技术助力音乐产业升级[J].现代企业，2018（11）：98-99.

[5]  邹孟雨.人工智能及其在音乐教育中的应用[J].北方音乐，2018（15）：254-255.

[6]  陈素心.构建人工智能技术赋能的音乐课堂[J].福建基础教育研究，2018（7）：118-119.

[7]  孙一达.在音乐教育中的人工智能及应用[J].高考，2018（11）：182.

（责任编辑    袁   妮）