张洁

摘要：通过提高科学水平，人工智能的迅速发展促进了人们的生产和生活，包括建筑引起的价格变化。该技术的应用极大地提高了工程造价控制的质量和效率，因此研究人工智能在工程造价中的运用具有重要意义。

关键词：人工智能技术;工程造价过程;影响因素

引言

人工智能技术指计算机用人的思维来进行人类智能的操作。人工智能不仅在日常生活中经常可以看到，而且在工程造价中也被频繁地运用。工程造价整个过程包含多个阶段。在算量中钢筋抽样、图形算量、单构件计算和计价中新建一个装饰单位工程、在两个单位工程里计取人财机价差、新建项目等多个步骤均需要相应的软件简化并精确计算结果。由此可见，人工智能技术在工程造价的过程中起到了重要的作用。

1人工智能与工程造价概述

人工智能是一种计算机技术，它基于计算机程序的创建和设计，允许替代劳动力并执行相应的应用。人工智能的特点通常是感知、记忆、适应性和反应能力。建筑成本是建筑行业不可或缺的组成部分，通常具有许多因素，导致总成本高、变异性高、动态应变能力强和复杂性高。手动成本累计需要在整个设计过程中明确定义设计规则、价格水平、定额、费率等，同时考虑影响设计成本的因素，并且不存在错误。因此，工作量和时间都必须很高，而且人工成本容易出错或出错，甚至对某些公司来说也是如此。通过将人工智能引入设计行业，通过减少人工干扰、使用计算机编程和设计、允许使用材料等，确保了计算的准确性和效率。同时，还可以确保施工文档的准确性，以便为所有者和第二个所有者带来益处。

2工程造价中应用人工智能技术的必要性

由于设计成本复杂，影响设计行业工作的各种因素，主要是人为因素和客观因素，在随后的调整中增加了员工的计算压力。因此，人工智能在设计旅行中的应用至关重要。这种需要在以下几个方面变得明显：第一，企业可以通过在设计旅行中使用人工智能有效地提高其核心竞争力。当前经济形势下，市场竞争日益激烈，给施工相关企业带来了新的挑战。对于施工企业来说，经济利润通常是通过实施工程项目来实现的。但是，利润率低与工程项目成本直接相关，人工智能、云计算和物理网络技术，特别是人工智能，能够智能地收集、分析和处理数据。因此，在设计旅行中积极运用人工智能有助于促进受影响企业的健康发展。第二，人工智能在工程造价中的应用是当今社会最重要的趋势。鉴于我国的科学日益增多，各国要求强有力和智能的信息技术应积极融入所有行业。结果，信息技术的应用是技术发展的主要趋势，通过人工智能的提高，工程工作质量得到了显着提高。与此同时，信息技术的经济性也将提高给有关企业。因此，人工智能在项目成本中的应用非常重要。

3探究工程造价中人工智能技术的运用

3.1工程量计算引入人工智能

工程计算主要是对土方工程、钢筋混凝土工程、围城工程、模板工程等的施工测量进行综合评价和计算，然后编制开发数量清单。部分工程造价的发展是以上市项目数量和单位组合价格为基础的。设计体积的正确计算基于正确的插图、正确的图像、繁重的工作量以及高效准确的计算。因此，工程部门通常使用许多专业人员来计算总成本。通过将BIM+ Cloud +AI技术与BIM和AI技术结合使用，可以快速轻松地完成库存和工程计算任务。以前花了几天时间的清单任务可以在1小时内完成。以前需要几天的工程计算是同时进行的。这大大减少了以前需要几周时间的项目。

3.2数据标注技术应用

数据标注是现代建筑材料管理的基础。对于传统的设计评估，所需的范例资料通常是手动标示、依预先定义的规则细分，然后与测量合并。随着大型数据技术和人工智能的发展，未标识的样本数据主要是通过样本进行标识的。在此过程中，人工智能可以使用传统的主动学习方法准确地识别用于评估系统的数据，从而大大减少工作量，并大大提高样例数据的准确性。测量还用于自动执行检查和反馈，以确保设计标准的准确性。应用基于机器学习算法和人工标注补充的人工智能数据标注技术，将预测类别与基础分类器的预测类别进行比较，以最大差异模式进行手动标注，从而降低数据标注成本，提高可靠性。由于资料包含文字、图面、影像和视讯，因此在评估实际设计专案时，人工智慧可以进一步增强模型的多功能性，例如加入具有一致意义的文字资料的各种表现法，以切割、旋转、调整比例等。使用CNN LSTM代码模型统一文本和图像并自动标注尺寸，就像多模式数据一样。此技术适用于构件设計计算、材质评估等，并有助于优化建筑，例如对装配建筑的各个组成部分进行智能识别和标记，以便在相对较短的时间内对工程项目的成本估算和总成本进行评估。在计算设计数量、避免重新计算和遗漏、开发工程评估系统以及提高开发效率方面具有有用的价值。

3.3建立人工智能计算模型

设计施工路线时，主要计算施工成本和控制后处理过程中的制造成本是很重要的。因此，计算设计数量和成本的准确性至关重要。到目前为止，它在评估和控制工程计算方面只非常容易出现计算机误差和偏差，但通过在工程航行中应用人工智能BP神经网络，可以进行全面的工程计算，从而提高了计算质量，同时提高了效率。BP神经网络自动化软件特别要求相关人员输入参数，然后对神经部分，特别是隐藏层进行合成计算，以获得最准确和优化的结果。应用BP神经网络软件可以迭代计算项目成本，不断减少误差，为进一步工作奠定良好的基础。

结束语

为了使人工智能技术在工程造价过程中能更好地运用，首先要进一步发展人工智能技术，使它能够完全取代人工手算，达到最高的精确度。其次，也要进一步提高人们自身运用人工智能技术的水平，使它能够最大程度地发挥作用。最后，还要使人工智能技术与工程造价过程完美结合，从而为建筑行业提供更加广阔的前景。

参考文献：

[1]王琼.人工智能时代下工程造价行业的发展现状分析[J].山西建筑，2020，45（17）：166-167.

[2]李丽芝.工程造价人工智能时代的期待与展望[J].建材与装饰，2019（36）：134-135.

[3]何印.基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究[J].建材与装饰，2018（28）：152-153.