李小华

摘 要：以人工智能技术为主要研究对象，对人工智能技术进行了概述，并对其在电气工程自动化中的应用进行了研究。

关键词：人工智能技术；电气设备；电气化技术；机器人

中图分类号：TM76 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.12.136

随着社会的不断进步，科学技术成为当今最主要的发展力。其中，人工智能的应用最广泛，且人工智能技术在很大程度上带动了相关领域的技术创新和应用，其涉及的领域都有了十分明显的进步。人工智能在电气工程自动化中的应用很广泛，涉及电气设备的诊断、故障监测、电气产品的优化设计、电气电路的控制和对产品和电路系统的保护等方面。

1 人工智能技术

从本质上讲，人工智能技术是一种针对人类大脑进行模拟，从而对事物进行处理的一种高科技技术。但与人脑不完全相同，主要区别在于人工智能是一种由计算机代码和相应程序控制，没有任何意识和主观思维的机械化物理操作，并不具备人脑的主观性、创造性等。目前，人工智能技术的主要研究领域有机器人制造、语言和图像识别功能的提升、自然语言处理和专家系统等，这些方面是人工智能技术的关键应用层次，相关研究工作者需要进一步对这些问题进行研究和开发，从而提升人工智能技术对各个领域的积极性帮助，更好地促进电气领域的发展。

2 人工智能在电气工程自动化中的应用

随着人工智能技术的不断发展，研究人员逐渐将人工智能技术应用到了电气工程自动化领域中，为电气工程自动化领域的发展提供了巨大的推动力。人工智能在电气工程自动化中的应用有很多，下面集中介绍人工智能技术对电气工程电气设备的自动化产生的优化设计作用、对电气设备故障的诊断和检测作用、人工智能技术对电气控制自动化过程的有效应用分析。

2.1 自动化的优化设计

对电气工程电气设备自动化的设计进行优化是一件十分复杂、困难的工作，有效完成这项工作有2个主要限制因素：需要研究人员具有牢固且能有效应用在电气自动化方面的基础知识；由于对电气工程电气设备自动化的设计进行优化需要研究人员在实验室通过手工操作完成，所以，需要相关研究制作人员具有丰富的设计经验、动手操作能力。综上所述，通过利用人工智能技术，可轻松解决上述问题，主要应用人工智能技术中的专家系统和遗传算法。遗传算法具有极其高的计算精度，准确性高，同时，专家系统能有效地使人工智能技术得到最大程度的应用。

2.2 故障的诊断和检测

在传统电气设备的制作和生产过程中，电气设备故障诊断和检测的方法主要是收集变压器油产生的气体，并对气体进行分析，从而根据分析结果判断故障。但由于电气设备故障大多复杂、多变，利用人工对电气设备故障进行诊断和检测的方法的执行效率和准确率很低，且会消耗大量的人力、物力资源。因此，在电气设备故障的诊断和检测技术中引入人工智能技术中的神经网络、模糊理论和专家系统，能有效解决传统工艺中存在的问题，大大提高解决故障问题的时效性和准确性。

2.3 自动化过程的有效应用分析

电气自动化控制技术是复杂、多变的技术，因此，对相关技术人员的技术要求和操作要求十分严格，如何高效、稳定地运行电气化系统一直是困扰相关研究者的重点问题，而人工智能技术在很大程度上解决了这个问题。利用计算机物理智能化代替人力，可在很大程度上保证电气设备制作的精良性、实现对电气系统的远程控制和操作、对电气自动化控制技术应用过程中产生的重要信息和主要资料进行有效、科学的存储。同时，通过界面化的操作方式，大大简化了人们在日常操作中的工作任务，降低了工作量，极大程度地减少了人力和物力的消耗。

3 结束语

人工智能技术属于计算机技术的分支之一，主要研究内容是利用人工制造的智能化系统解决推理、学习、沟通、交流、智能工作、移动、操作物品、感知和规划等方面在内的核心问题。近年来，在我国的电子工程自动化技术领域，人工智能技术发挥了关键的作用。

参考文献

[1]刘振鹏.电气自动化控制人工智能技术的应用分析[J].科技资讯，2014（19）：24-25.

[2]罗文虎.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].大科技，2014（15）：15-16.

[3]王书娟.电气自动化控制中人工智能技术的实践应用[J].中国化工贸易，2014（33）：22-23.

〔编辑：张思楠〕