胡凌斌 马恩泽

（浙江省商业集团）

2021年，浙江省人民政府发布了关于我省综合交通运输发展“十四五”规划的通知，其中，要求交通领域整体智治水平在全国交通行业和省内政府部门间双领先。智慧高速公路是综合交通运输发展的重要组成部分，智慧服务区是智慧高速的重要组成部分。智慧服务区建设的目标是：“保亚运、增体验、提服务、促转型”。经调研分析，当前国内高速服务区数字化建设普遍存在以下痛点问题：

（1）服务区信息化水平参差不齐。服务区管控依然普遍采用线下人工方式，事件记录的实时性难以保证，有效性不确定，而且后续统计和数据收集成本高，不能提供相对完整的数据体系与数据流为数智化管理赋能。

（2）司乘出行体验不佳。当前服务区提供的管理服务质量、部分设施设备已不能满足司乘人员不断提升的体验诉求。

（3）停车引导不够清晰。服务区普遍缺乏对司乘人员的精准、高效停车引导功能，司乘人员对当前车位停放位置、规范不清晰，导致违停现象时有发生，容易形成安全隐患、降低了区内通行效率。

（4）设备巡检不智能。设备巡检仍依赖传统方式，通过人工巡检手动上报，难以支撑自动化精细化的管理工作要求。

（5）数字化建设碎片、孤立化，无法形成有效的商用应用产品。多地服务区数字化、智慧化建设以线上替代线下为目标，以大屏为终端显示手段，缺少对智慧服务区系统化与产品化的打造，无法真正形成降本增效与可以复制的商业模式。

（6）缺乏生态与流量意识。面对大量的服务区人车流量，无法有效聚合利用，难以实现流量的价值赋能。

基于以上问题，本文对智慧服务区系统形成了初步定义：智慧服务区是基于边缘感知层、中心平台层、智慧应用层搭建的数智化服务区管理系统，其不断融合迭代的新一代信息与算法技术，充分结合服务区业务的痛点、各类流量、场地特征及相关基础设施条件等因素进行总体设计规划，通过全息监测、智能巡检、安全（疫情）管控、智能停车、智能消控、能耗管理、设备全生命周期管理、数据协同、会员生态构建、智能招商经营等模块搭建，促进服务区“降本增效”，提高司乘人员满意度，聚合服务区会员生态服务，挖掘服务区综合大数据价值，构建智慧服务区终端，提升用户触达与使用程度。

一、系统架构设计

智慧服务区系统以“一平台，十系统”为中心，架构分三个层次，分别为：数据采集层、数据处理层、数据服务层。

图1 智慧服务区一平台十系统

（1）数据采集层。利用服务区内外场地设施设备系统解决数据信息采集、通讯的任务。主要包含几大块系统应用：通信系统、商业系统、监控系统、车路协同应用。涉及到的应用设备包含北斗/GPS、4G/5G信号站、边缘控制器、边缘网关、车路协同信号机、视频设备、广播、照明系统等。

（2）数据处理层。构建的是智慧服务区的数据中台，具体为：

a云平台。利用服务器、存储等集群设施解决数据存储和系统服务的能力。

b基础平台。分成三大块内容：物联智控平台、业务支撑平台和大数据平台，分别解决的是数据采集归集、日常管理和数据清洗。

c智能引擎。通过一系列系统算法解决系统自主智能推荐、智能识别、智能决策等功能。

（3）数据服务层。是基于场景化的融合应用。包含但不限于：数智驱动，解决的是立体全面展示整个服务区的运行状况。展现的是全息服务区场景、数字驾驶舱、AR全景指挥；智慧停车，解决的是对出入服务区车辆的引导和秩序维护。包含多级停车诱导、静态停车监测、匝道信号灯诱导等场景；会员服务，解决的是对周边地区旅游资源的投放和推荐。包含导游导购、AR语音导航、商铺热点分析；智能巡检，解决的是服务区设施设备的日常检测维护管理。包含设备监控检测、全寿命养护、运维评估分析等。

二、系统功能

智慧服务区在完成外场设备数据直接、间接接入的基础上，利用边缘计算技术和AI人工智能算法，建立以“信息自动采集—数据化处理—数据智能应用”的智能管理系统，实现人机交互自动化，利用成熟的技术最大地提高服务区对内对外管理的效率，尽可能地提升服务区对司乘人员和商铺的服务水平。

（1）用户体验

a信息发布：全面融合集团智慧高速与服务区数据，入区前，司乘人员在高速行驶接近服务区时，即可知晓前方实时路况及服务区停车位（主要大车、小车、危化品车）信息，方便动态调整行驶计划。入区后，服务区业态指引直观明了，通过信息发布大屏、信息查询设备，在主要出入场所投放服务区公众服务信息、动态路网信息（到达下一服务区/收费站的详实路况）、服务区周边信息等及时地告知司乘用户，真正实现智慧出行。

b智慧停车：通过设置多级停车诱导屏，实时更新空余车位数量，智能引导服务区的车辆有序停放。通过地磁感应与光感技术相结合，动态感知每个车位的停车情况，将各个停车区块可用车位信息实时发布至智能引导屏，引导司乘人员精准、快速入位，并在节假日/高峰期通过动态调整引导显示，实现“交通转场”，为出行司乘人员进入服务区的车辆停靠过程提供智慧化的便捷服务。

c智慧餐厅：设置自主选餐、自主结算，设计有扫码下单和电子叫号领取外带等，为顾客提供了更多消费选择，满足公众在出行过程中对服务区业态多样化、休闲娱乐化、服务品质化、消费体验化、支付电子化等方面的需求。

d智慧监控广播：通过在服务区出入口、停车场、广场和综合楼的公共区域设置网络高清摄像机和激光传感器，对服务区运营状态全时段监测和设置监控大屏，实时显示服务区内各位置的实况，对服务区的人、车流量实时监控，提供服务区饱和度的参数，为公众发布拥塞指标信息，为运营单位、管理部门监管提供决策依据。

e智慧公厕：通过打造智慧公厕系统，使公众能够一目了然地知晓公厕的人流量和蹲位的使用情况，通过厕位指示灯快速引导司乘人员有序如厕，减少节假日排队等候时间。利用AIoT物联技术，动态监测厕内空气氨气和硫化氢等异味气体指标，当浓度超标时，感应设备会将异常数据反馈至处理器，智能分析并启动处置方案，随后通过控制模块调动排风系统，主动将气体浓度降至域值以下，保障厕内空气流动；同时将异常情况实时推送至管理人员手持终端，通知保洁人员及时前往处理。

f会员服务：会员体系的基础架构是司乘人员、车和服务区三者串联，打通了高速公路服务区、综合能源供应、购物商超、餐饮预订、路况查询等信息，搭建了基于ETC+线上商城、线下消费、车主服务、交通旅游等业务的会员生态系统，为用户了提供完整统一的一站式服务体验，形成构建基于服务区生活的生态闭环。

g互动体验：在部分服务区的司机之家或者休闲区域，开辟VR全景直播、模拟驾驶舱、3D动效等互动服务。通过播放轻松、休闲的互动内容；展示服务区周边地域风貌、旅游、人文等地方特色的信息；投放公益性的广告、高速公路警示教育内容等，使司乘人员得到更好的休闲体验。

（2）管理协同

a路网协调：可与智慧高速全面合作。基于实时的交通运行信息，自动监测异常情况，联动应急预案，更改情报板、车道指示器、广播等设备的显示状态，协助实施管制措施，实现对交通流的控制诱导，保证公众出行安全畅通。通过与各路公司、管理处联动，实现实时信息采集、情报研判、态势推演，协调各相关单位资源，及时对服务区的各种紧急事件进行高效处置，保证公众出行安全和交通畅通。融合互联网路况、车辆检测器、气象、公路交通突发（阻断）事件、道路养护等信息，提供数据可视化、数据分析报表功能，为服务区综合管理分析提供数据支撑和决策支持。

b安全管控：针对服务区货车现场管理需求，应用试点了货车管控系统，通过视频识别算法结合数据分析技术的应用，结合商业集团数据中台，形成车辆信息库，同时与交警平台进行数据互通，及时对超时停靠车辆警示，有效促动车辆违规行为的下降，对服务区大货车进行合理科学分流，让超时停留的货车及时离场，让更多的驾驶员在夜间获得停车休息的机会，双重预防疲劳驾驶和服务区通道拥堵的隐患。

针对危化品车管理需求，系统还将与危化品车电子运单系统打通，通过卡口抓拍与手持终端车牌扫描相结合，自动抓取运单信息进行相关登记，减轻一线安保人员的工作量。同时，后台系统还会对危化品车进行统计分析，完善频繁出现的危化品种类预案，提醒服务区进行针对性的防控演练。

c评价管理：通过二维码扫描、现场触摸屏、各种智能终端和网站等形式，引导公众对服务区进行顾客满意度的评价。满意度评价内容包括服务区停车、卫生状况、餐饮购物、能源补给和车辆维修等服务体验。服务区管理人员及时对建议及投诉进行反馈，公司相关部门定期汇总和对比分析，优化司乘人员的服务体验。

d绿色节能：高速公路双碳数字化能源管理平台由调控平台和子系统组成，是基于碳中和、碳达峰目标打造，将高速公路的所有场景纳入监测范围内，能实现多功能实时监测控制。完成设备物联改造后，平台便可以实时观测高能耗设备用能情况，对服务区用能单元进行多维用能数据分析；通过分类分项统计，直观可了解能源去向，清晰地了解每一度电的使用情况，通过光储协调管理，预测、仿真、优化助力高速公路清洁能源消纳，反应实践碳中和的完成情况。通过智慧能源管理平台，将这些用能信息可以精确到每个时间段和每个设备上。同时，平台的另一核心目标是节能降耗，提升综合能效，应用大数据技术对能源消费各环节深度分析，针对分类照明、空调用电、动力用电、特殊用电等四类用能进行总用电量统计和用能排名。高速公路各个场景用能过程清晰可见，不仅能实时监测，还能通过人工智能预测用能量，实现用能的更精细化管理。挖掘潜在节能空间，助力高速公路低碳绿色运行。

平台远期与能源市场深度融合，以电力为基础，以可再生能源利用为优先，通过多种能源协同、供给与消费互动、集中与分布并举，实现能量流、信息流、业务流、价值流的优化配置，促进能源系统更高质量、更有效率、更可持续。

e数智驱动：通过运用数据中台的算法与能力，结合服务区现场的情况，建立服务区运营管理平台，向服务区管理者实时展示服务区人流、车流、停车场、公厕等场所的运行情况，还包括值班异常、前方路段路况以及疫情防控的实时信息，以及门店经营情况、商品销售排行榜等经营信息。通过各类基础数据的采集、交互、运用，逐步提升数据的使用能力，让数据辅助管理、反哺经营决策。

三、结语

本文提出的智慧服务区系统将信息技术与高速公路服务区管理工作相结合，探索了高速公路服务区建设运营服务新模式，是“互联网+交通”领域的一项创新应用。通过服务区智慧化建设或改造，应用互联网、移动互联网、物联网云计算、人工智能和大数据等新技术与服务区的管理、服务工作相结合，构建“广泛接入、资源共享、多级协同、公众参与”的系统化、智能化、实用化、数字化的高速公路服务区智慧系统具有广泛的适用性，完全可以在其他服务区复制和推广，具有极为广阔的应用前景。