熊俊 胡瑞年 黄周满 余振国 吕少仿

（1.武汉纺织大学化学与化工学院；2.武昌理工学院生命科学学院）

从社会责任的角度看，大学的职能主要包括：人才培养、科学研究、社会服务、文化传承和创新，可见人才培养是高等学校的基本职能。而教学评价是评价教师课堂教学质量的重要环节，主要包括学生评价、同行评价、校院两级督导评价和校院二级领导评价等，而学生评价权重普遍不低于50%，显然其评价结果将直接决定教师教学质量考核的最终结果。目前，国内高校的学生评价主要包括学生评价的效度、流程、方式和组织管理等内容[1]。评价形式主要以网评为主，但网评存在评价指标体系不系统、评价主体单一、评价内容不切实际、学生参与度不高、数据采集不完整、数据分析能力弱、学生评教权重过高、评价制度与反馈机制衔接不畅等弊端。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合[2]。显然，大数据具有高速及时有效分析、种类和来源多样化、价值密度低，商业价值高、数据多且真实有效等特点。基于大数据的教学评价具有覆盖面广、采集频次高、时间短、量大、易开放等特点。大数据背景下的高校网络评教依靠网评系统所形成的大规模学生评价记录，对收集的海量原始数据进行挖掘与分析,既充分体现了以学生为中心的原则，又客观反映了教师的课堂教学质量。

一、教学质量评价机构的组建

依托教务处、教师发展中心、信息技术中心、校（院）督导组的智力资源，组建教学质量评价机构（挂靠教务处），该机构主要由决策组、设计组、信息组和服务组所组成。决策组是教学评价的整体统筹部门，由教务处一位副处长挂帅，教务处教学运行科牵头，主要负责核对录入到评价系统中的教师信息和课程信息，进行数据回收与整理，评价结果分析，再将最终结果向学校领导和上级部门汇报，进而向二级院（部）、教师和学生公布。设计组是教学评价的理论研究部门，由教师发展中心牵头，校（院）督导组协助，主要承担教学评价一级和二级指标的设计、评价表格制定、教师意见解释与教师教学改进等。信息组是教学评价的技术支持部门，由学校信息技术中心牵头，主要负责将设计组的评价表格编辑整理录入在线评价系统并负责协助决策组的教学评价分析。此外，信息组还负责教学评价系统的正常运行。服务组是教学评价的基础服务部门，由教务处综合科牵头，为教学评价提供基础数据的录入，院（部）、教师意见收集与反馈等。

二、以立德树人为根本任务的教学质量评价体系的构建

（一）以立德树人为根本任务的教学质量评价指标确定

在“以本为本”的高等教育新时代，党中央对本科教育提出了“立德树人融入教育各环节”“大学思想政治教育融入全部学科和专业”“先进技术手段与教学相结合”等一系列新要求。为顺应时代潮流，必须在对我国高校学生评教指标体系进行全面分析与评价的基础上，增新调旧，不断优化现行评教指标体系，使之体现教师教学的专业水平，体现新时代本科教育的改革发展方向，体现党对高等教育发展的指导和要求，以培养合格的社会主义事业接班人[3]。依据模糊综合评价法，通过确定评价集和因素集；单因素模糊评价矩阵；评价权重；各因素模糊综合评价；近似等级求值评价等过程。在拟定评价集和因素集时，坚持以学生为中心的教育理念，围绕立德树人这个根本任务（工科专业充分考虑科学伦理），建立育人为本，德育为先的教学质量评价体系。通过模糊综合评价法初步确定出适应不同课程类型的教学质量评价一级指标和二级指标后，再通过问卷星、学习通和云班课等进行问卷调查，最后利用SPSS软件进行效度检验和信度检验，以确定最终的教学质量评价指标。《武汉纺织大学教师课堂教学质量测评表（学生用）》主要包括教学态度、教学能力、教学内容、教学方法和教学效果等5个一级指标，20个二级指标，2、3、4、5五个分值，“课程思政”以优、良、中、差四个等级单独评分，“思想意识工作”单独评价。

（二）教学质量评价体系的数据挖掘与分析

教学评价是否真实、有效，主要取决于教学评价数据，在大数据时代，既要采集数量大、多样性和完整性的教学评价数据，也要有针对性的采集，保证数据的有效性。在教师教和学生学的过程中会产生海量的静态和动态数据。动态数据由于具有灵活、来源广、结构多样、冗余大等特点，需要进行一系列操作，进行及时改进或纠偏。另外，要积极拓展各类移动终端的应用范围，更好地解决过程数据的采集难题，建立起教学质量评价体系数据库。

学生评教结果的教学改进作用，不仅与结果的分析方式有关，同时也与评价数据具体的处理方式和呈现应用有关。全面、精确解读数据背后的意义，避免简单化使用，能避免评教结果的失真和滥用[4]。采集海量的教学评价原始数据后，还要结合实际需要综合运用多种方法对数据进行处理，以此获得更多的有用信息。

根据教务处和校本科教学督导组的工作安排，全校学生在规定时间内通过问卷星从相应评价表中对该班所有任课教师进行测评，表1是我校2019—2020学年第1学期的评价数据。

表1 2019—2020学年第1学期期中教学检查学生评教汇总表

表1反映了该学期我校1821人次数测评教师和相应门次数测评课程的教学测评分和课程思政评价结果，详实的第一手教师课堂教学数据和数据挖掘与分析结果，既夯实了教学质量评价体系数据库的建设，又为评价各二级院（部）的教学质量和完善学生网上评教提供了依据。

2019—2020学年第2学期，受新型冠状病毒影响，我校本科教学以在线形式进行，课堂由教室转移到超星平台、QQ屏幕分享、腾讯课堂等11类网络教学平台，为准确了解在线教学情况，教务处制定了《武汉纺织大学在线教学评价及调查问卷（学生版）》，通过学习通进行了在线教学调查和评价。涉及在线课程1676门次，任课教师745人，选课学生13895人。共回收问卷12213份，回收率占87.40%，具体见表2。

表2 2019—2020学年第2学期在线教学质量评价汇总表

由表2可知：学生对各学院在线教学评价平均分均在90分以上，在线教学状况优良。

三、教学质量评价反馈机制的建立

通过在线调查，学生对直播教学的非常满意度为31.44%，对录播教学的非常满意度为33.64%，对辅导教学的非常满意度为29.46%。学生普遍认为教师上课准备充分、认真负责、积极投入在线教学，在线学习享受的课程资源较多，师生互动交流多于课堂，对在线学习非常满意。不足之处是在家学习氛围不够、学习效率不高，作业太多。学生建议：教学平台尽量统一、教师合理安排课程任务和时间。根据学生反映的问题和提出的建议，学校组织各学院有针对性的进行改进，进一步完善在线教学方式和方法，增加师生互动，增加学生在线学习的获得感。今后，在线教学有可能常态化，学校可以以此为契机，制定相关政策，鼓励更多的教师开展“线上+线下”混合式教学，不断提升教学质量和本科教学水平。

四、教学质量评价结果与应用

高校教学管理部门十分重视学生对教师的教学评价结果，主要用于三个方面：一是用于改进人才培养质量；二是用于回应社会问责；三是用于职称评审、职位晋升等人事决策[5]。另外，教学质量评价结果，也能帮助教师分析和了解学生的知识基础、自主学习能力和学习态度等，因地制宜地制订教学计划。教学管理部门可依据评价结果，制定更加科学的教学管理规章制度，使教学管理更具针对性和高效性。

五、结论

采用模糊综合评价法等研究方法，最终确定了以立德树人为根本任务的教学质量评价指标，建立了基于大数据技术和管理思想，以学生为中心，育人为本，德育为先的教学质量评价体系。该教学质量评价体系充分发挥了智慧校园、信息技术和大数据的优势，有力促进了现有学生网上评教系统的改革与完善，尽量保证了学生网上评教的客观、公正和公平，促进了教师的教学，提高了学生的道德意识和道德水平，提高了教学管理部门的工作效率和管理水平。