杨汶明，郑明新，李正阳，段良伟

(1.华东交通大学 土木与建筑学院，江西 南昌 330013；2.华东交通大学 土木工程国家实验教学示范中心，江西 南昌 330013)

0 引言

煤系地层是广泛分布在我国南方以及西南地区的一种特殊岩层，由于煤系软岩水稳性极差，遇水易崩解软化，造成边坡煤系地层抗剪强度急剧下降，施工完成后的煤系土边坡稳定性很差。由于边坡工程存在大量的模糊性与不确定性，主要体现在岩土材料自身的模糊、不确定性，影响因素具有的模糊、不确定性，评价过程中人为的模糊、不确定性。因此边坡的稳定性分析与评价一直是岩土领域研究的难点和重点。针对岩土工程特点，国内外学者将随机有限元[1]、人工神经网络[2]、模糊数学[3-4]、层次分析法[5]、蒙特卡洛[6]、贝叶斯网络[7]等多种方法运用于岩土工程，其中层次分析方法是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法，其关键是建立评价目标的层次结构模型并得到所有影响因素对最终目标的影响权重，具有实用、简洁、系统的优点，不足的是主观影响较大，评价结果也较粗略，而熵权法可极大地区分各指标对评价结果的影响，且具有计算简便准确的优点，可解决评价指标权重确定过多依靠主观思维的弊端[8]。近年来云模型理论引入岩土领域研究，云模型能够将定性概念与定量数值间相互转换，对所选因素的模糊性与不确定性进行综合评定。于伟[9]等利用正态云发生器建立了黄土边坡的云评价模型，并采用该模型对陕西S302六处黄土边坡进行风险评价，均与实际情况符合，但选取指标均为定量指标，不符合风险指标选取定性与定量结合的原则，未能体现边坡工程的模糊性特点。……