许世红 刘军民 王时舟

许世红 / 广东省教育研究院教育评估室研究员，博士。（广州 510035）

刘军民 / 努比技术（广州）公司技术总监，博士。

王时舟 / 深圳海云天教育测评研究院院长，硕士。

课堂教学是教育的核心，其评价直接关系教育的发展方向。长期以来，因为课堂教学的复杂性，课堂评价多采取人工记录方式，在常态化、规模化上有待进一步推广。近年来，随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展与成熟，课堂教学评价具备了常态化、规模化的技术条件。这种采用了人工智能、大数据等技术，由机器自动完成的课堂教学评价，称之为课堂教学智慧评价。

研究者设计了很多课堂教学评价的技术框架，比较著名的有弗兰德斯分析系统（Flanders interaction analysis system，FIAS）、“问、答、评”分析方法（initiation response evaluation，IRE）、生师模型（student-teacher model）等。这些评价框架多侧重课堂师生互动分析领域，随着人工智能技术的进步，这些系统的评价方式已逐步从人工计量发展到机器化自动分析。人工智能技术的快速进步，同时催生了一些局部的或意涵模糊的或需要理论整合的零散分析维度，比如运用人工智能技术从课堂视频分析得到的学生关注度、学生微表情、教师课堂行走路径等。这些机器化观察课堂外显模式的课堂分析评价，无疑是课堂教学智慧评价的重要组成部分。

课堂是学习发生的重要场所，学习发生是学生大脑的内部反应，涉及学生内部各种认识活动和外在教学环境的复杂交互作用，即课堂认知活动。……