黑龙江省2010~2020年猩红热发病与气象因素的关联性研究
2021-12-31仲伟麒朱玉良郑晓华谢平会张宇亮
生物信息学 2021年4期
仲伟麒,朱玉良,苏 怡*,白 晶,董 锐,郑晓华,谢平会,张宇亮
(1.黑龙江省疾病预防控制中心,哈尔滨 150030;2.广东省湛江中心人民医院,广东 湛江 524045;3.黑龙江省传染病防治院,哈尔滨 150030)
温度、湿度、降雨和日照等气候对人类健康有一定的影响,在传染病研究领域中,气候对人群死亡率和发病率的影响是目前国内外研究的重点和热点[1]。猩红热是由A组β溶血性链球菌引起的急性呼吸道传染病[2-3],可能与流行菌型、毒力及耐药性变化有关[4],通常也与气象因素密切关联。本文收集黑龙江省2010~2020年猩红热月发病数据以及同期气温、气压等气象资料,应用广义相加模型分析气象因素与猩红热发病之间的关联程度,为有针对性地采取预防和控制对策提供依据。
1 研究内容与方法
1.1 资料来源
1.1.1 猩红热发病数据来源于“中国疾病预防控制信息系统”黑龙江省地区,按日期汇总月发病人数。
1.1.2 气象资料来源于黑龙江省气象局观测站,收集的气象资料包括2010~2020年逐月的气象指标,包括月平均气温(℃)、月平均气压(hPa)、月平均相对湿度(%)、月降水量(mm)、月日照时数(h)、月平均风速(m/s)。
1.2 统计方法
时间序列的广义相加模型回归模型,本研究中猩红热病例呈高度散发状态,选择Possion分布作为概率分布,调整长期趋势和滞后期的影响,将气象因素引入模型,模型如下:
其中为Yt观察月的发病数;E(Yt)为t观察月发病数的期望值;β0为截距项;Xi为对应变量产生影响的解释变量;βi为解释变量的系数;S为非参数平滑样条函数;t为长期趋势。……
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