董耀武

（贵州商学院 贵州贵阳 550000）

一、前言

近年来，量化投资在国际市场的发展愈发深入与广泛，量化投资理念也越来越被国内的投资者所重视，众多投资机构与教育机构也逐渐开始认识到量化投资人才培养的重要性。而随着信息技术的高速发展，特别是大数据的普遍应用，原有的金融投资类课程培养模式已难以适应现代社会人才培养的需求，经济、金融、会计、统计等专业人才的培养不再是一个单一的个体化过程，更多依赖于多学科的交叉应用。量化投资课程体系的构建需要数理、金融、计算机几者之间的紧密融合，进而才能提高学生对相关理论的深度理解和实际操作能力。[1]

二、量化投资人才培养方面的主要问题

当前多数应用型经济类院校还没有开设量化投资课程，量化投资课程体系建设也显然存在一些困难。

（一）硬件条件不完善

量化投资教学方面，除了常通的课堂教学外，设施完善的量化投资实验室必不可少，需要专业的量化交易教学平台和硬件设备。而当前相当数量高校不具备进行量化投资实践教学环境，教学资源的不完善致使学生们不能实操模拟量化投资实践，操作经验缺失。

（二）基础教学占比偏低

如《证券投资学》作为量化投资的前期基础课程，在教学安排上，一般分理论课学习、课内实践，课内实践占总学时的比例往往很低，即使有独立实践，但一般也仅为一周所左右，而该课的理论与实践知识结合的较为紧密，偏少的学时往往无法实现对学生实践技能的培养目的，难以实现教学目标。……