樊 霞，王 健，夏雨薇，刘文亚*

[1.新疆医科大学第一附属医院影像中心，新疆 乌鲁木齐 830054；2.慧影医疗科技(北京)有限公司，北京 100192]

肝泡型包虫病(hepatic alveolar echinococcosis，HAE)是多房棘球绦虫幼虫感染人体引起的潜在致命性寄生虫疾病，农牧区多发，未经药物及手术干预患者10年生存率仅29%[1]。根治性肝切除术是治疗HAE的首选方法[2]，术中在完整切除病灶的同时，需最大限度保留正常肝组织，避免术后发生肝功能衰竭；但肉眼并不能区分病灶边缘是否具有活性及微血管侵犯，传统影像学虽能于术前判断病灶边界活性[3]，但人工阅片受主观因素影响。影像组学能从原始图像中挖掘肉眼不可见的潜在数据[4-6]，将其用于精确诊断和治疗。本研究基于机器学习(machine learning， ML)方法定量分析HAE病灶及边缘的异质性，评估MR T2WI影像组学模型预测HAE病灶边缘微血管侵犯的价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料 回顾性收集2012年1月—2020年3月89例于新疆医科大学第一附属医院经手术病理证实HAE患者，男38例，女52例，年龄12～65岁，平均(36.8±13.2)岁。纳入标准：①于术前3天内接受MR检查，且资料完整；②术后病理资料完整。排除标准：①病理切片未包括病灶边缘带与肝正常组织交界带；②MRI数据来自不同机型，影响提取影像组学特征。检查前患者或监护人均签署知情同意书。

1.2 仪器与方法 采用Philips Achieva11.5T MR仪行上腹部扫描，采集T1WI、T2WI，行弥散加权成像(diffusion-weighted imaging, DWI)。轴位T2WI：TR 477 ms，TE 80 ms，层厚5.5 mm，层间隔1 mm，FOV 375 mm×375 mm，翻转角90°；DWI：采用单次激发自旋回波平面扫描序列，b值为0和1 000 s/mm2，TR 1 600 ms，TE 88 ms。

1.3 病理分析 由2名具有3年病理科住院医师在1名副主任医师指导下评估HAE病灶边缘带微血管密度(microvessel density， MVD)，并进行MVD计数，计数误差≤3时取二者平均数，>3时由副主任医师进行核对。首……