摘要：随着大数据时代的到来，数据成为各个领域中最重要的信息资源，如何从数据里发现并挖掘有价值的信息成为了众多学者研究的问题。文章针对高校开设数据分析课程中存在的问题，构建了“自主学习—案例教学—实战训练”三位一体的教学模式。实践证明该教学模式不仅提高了学生的分析与解决问题能力，还提高了学生的决策及实践动手能力。

关键词：教学模式;自主学习;实践动手

1、前言

随着大数据与云计算技术的快速发展，数据得到了前所未有地爆发性增长。在大数据环境下，能够从数据中挖掘有价值的信息变得越来越重要，数据分析技术应运而生。众多高校计算机专业为了培养学生通过计算机工具和数学知识处理数据，从中发现规律性的信息，并做出决策的能力，都开设了数据分析这门课程。该课程涉数学，Python数据分析概论，Numpy数值计算基础，Matplotilb数据可视化基础和Pandas统计分析基础等知识。学习完这门课程，学生能够在数据收集、整理与清洗的基础上，进行数据预处理、数据分析及数据可视化，并能完成数据分析应用的编程。在实际应用中，原始数据往往存在不完整、不一致等情况[1]。这显得数据分析前的数据预处理过程尤为重要。另外，大数据技术正在与数据挖掘、人工智能等技术融合[2]。说明大数据技术的应用已逐渐渗透到社会生活的各行各业，利用数据分析技术挖掘信息已势在必行，这对高校人才培养模式提出了更高的要求。……