刘 娜 陈安平

（暨南大学经济学院 广东广州 510632）

一、引 言

自十八大中央提出“坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略” 以来，提高科技创新水平、推动区域创新发展一直是各级政府工作的重要内容。2020 年中央政府工作报告再次强调要优化创新生态，进一步增强创新驱动力。而有研究发现，技能偏向型技术进步在中国的收入分配格局中发挥着重要作用（陈勇和柏喆，2018），人工智能等新技术的发展扩大了中国高、低技术部门的工资差距（王林辉等，2020）。

第七次人口普查数据显示，我国流动人口规模进一步扩大。帮助他们在城市安居乐业是缓解我国城乡收入差距、增加城市稳定劳动力供给的有效途径。而在流动人口内部存在着明显的技能分化（马小红等，2014）。那么，城市创新水平的提高会对他们的工资产生怎样的影响? 是否会对技能异质的流动人口产生差异性影响? 背后的机制又是怎样的? 本文将研究这些问题。

创新对劳动力工资的影响是城市与区域经济学的一个热点话题。比如，有学者从城市人力资本水平的变化出发，研究了知识外溢对劳动力工资的影响，发现城市人力资本水平的提高对劳动力的平均工资具有显著正向促进作用，但对于受教育程度不同的劳动力谁能够从中获益更多存在争议（梁文泉和陆铭，2015；孙三百，2016）。也有学者以技能偏向型技术进步为背景，研究了其对低技能劳动力工资的直接影响以及与高低技能劳动力间技能溢价的关系（董直庆等，2014；……