张岳 杨菲菲 杨军 黄昭县

摘要：应用型本科高校的重要任务就是要培养具有创新精神和实践能力的高素质应用创新型人才，学科竞赛是实现大数据专业应用创新型人才培养目标的重要举措，本科生在选择学科竞赛时存在盲目性、片面性、连续性问题。该文围绕学科竞赛对大数据专业人才培养在课程体系、课程内容、实践教学三个方面进行了探讨。

关键词：大数据专业;学科竞赛;应用型本科;应用创新型人才

中图分类号：G642        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）33-0251-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Training Practice of Big Data Application Innovative Talents Driven by Subject Competition

ZHANG Yue，YANG Fei-fei，YANG Jun， HUANG Zhao-xian

（Shandong Youth University of Political Science， Jinan 250103，China）

Abstract：The important task of application-oriented universities is to cultivate high-quality application-innovative talents with innovative spirit and practical ability. Discipline competition is an important measure to achieve the training goal of application-innovative talents in big data major. There are problems of blindness， one-sided and continuity in the selection of discipline competition for undergraduates. This paper discusses the course system， course content and practical teaching of the talent training of big data majors around the subject competition.

Keywords：Major of big data; Subject competition; Applied undergraduate; Applied innovative talents

随着中国进入新时代发展阶段，我国在职业教育方面的“短板”越来越凸显。我国与发达国家相比，在职业教育体系建设和制度标准方面还不够完善。2019年2月13日，《国务院关于印发国家职业教育改革实施方案的通知》发布，《通知》指出，要将职业教育摆在教育改革创新和经济社会发展中更突出的位置，到2022年，一大批普通本科高等学校向应用型转变。

2021年2月23日，我校入选山东省应用型本科高校建设首批支持名单。2018年我校信息管理与信息系统专业方向定位为“云计算与大数据技术”方向，与浪潮进行校企合作，探索大数据专业应用创新型人才培养模式。数据科学与大数据技术专业是我校2020年3月获批的新增本科专业，2020年9月第一批招生，也是我校向应用型转变的试点专业之一。

在未来5-10年，大数据行业将迎来高速发展，对大数据的人才需求巨大，新一代信息技术人才培养迫在眉睫[1]。最近几年，随着大数据专业的招生，大数据相关的学科竞赛开始普及，学生参加竞赛意愿强烈，有效促进高等院校大数据相关专业教学模式的探索性改良，推进相关专业课程体系、教学内容和教学方法等教学资源的质量提升和丰富完善，通过大数据学科竞赛，能够激发学生的自主学习热情，提高了学生在平台搭建、数据采集、数据分析与挖掘等方面的实践能力，提高学生的专业技能并逐步实践“理实一体化”“做學教一体化”的教学模式。

1 大数据竞赛现状

我校每年主要参与三个大数据相关竞赛，分别是全国大学生大数据技能大赛、全国高校大数据能力提升大赛、全国计算机应用能力与信息素养大赛-大数据技术与应用赛项。三个大赛考察重点各有不同，总结见表1：

2 大学生参加学科竞赛存在问题分析

数据科学与大数据技术专业是2016年起教育部新获批专业，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。本专业学生可参与的大赛有：全国大学生大数据技能大赛、全国高校大数据能力提升大赛、全国计算机应用能力与信息素养大赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛、“挑战杯”中国大学生创业计划大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛等十余项赛事，学生参与竞赛热情极高，学校和学院也把学科竞赛作为培养学生的重要抓手，在政策和经费上给予了大力支持。但学生仍面临的主要问题如下[2]：

（1）盲目性。大学生对学科竞赛没有计划性和目标性。盲目参加各类学科竞赛，有的甚至与所学专业毫不相关，不仅没有提升专业综合素质，反而因过度参与各类学科竞赛而延误了本专业的课程学习。

（2）片面性。片面性即只了解局部，不了解全局。学生对竞赛的知识学习浮于表面，缺乏全面学习，形而上学思想严重，对知识的运用不能做到融会贯通。

（3）连续性不够。学生在参与学科竞赛时，没有固定的原则，导致连贯性较差，主要体现在学生可能会连续参加同一个或同一层次的学科竞赛，因一次竞赛成绩不理想，而产生“畏赛”情绪。

3 学科竞赛为我院注入“催化剂”

创新型国家需要创新型人才的支撑，高校是创新型人才成长的重要平台。高等教育改革中，培养具有创新精神和实践能力的高素质创新型人才也是高校人才培养的重要任务。我校坚持立德树人，持续推进创新创业教育。我校信息工程学院在“大数据学科竞赛”之路上，担起责任，勇于挑战，以学科竞赛为依托，助力学校创新型人才培养体系建设。

我院于2017年开始参加大数据相关竞赛，前期资金、设备、师资还有所欠缺，条件较为艰苦，但我院高度重视学科竞赛，陆续改善了备赛条件，抢先“大数据”新技术的学习，走出了不平凡的“大数据学科竞赛”之路。四年来，共获得国家级大赛一等奖5项、二等奖4项、三等奖2项。通过竞赛，培养了大量大数据处理与分析的应用型人才。同时，大赛也促进了教学内容的改革，点燃了学生参与学科竞赛的热情。真正实现了“以赛促学、以赛促教”。

4 学科竞赛驱动大数据专业人才培养实践

学校层面，为提高学生的创新实践及创新创业综合素质，促进学生个性化发展，不断提升人才培养质量，学校鼓励学生参加学科竞赛并制定学科竞赛管理办法。该办法的实施，使学科竞赛的管理工作走向制度化、科学化、规范化。

各学院积极动员学生参加学科竞赛，并为学生及参赛团队推荐优秀的指导老师，指导老师对学生进行培训、指导。针对创新创业类大赛，学院之间进行强强联合，信息工程学院发挥“大数据+”的优势，对其他学院提供大赛上的技术支持。

通过学校和学院的配合，学科竞赛体系得以发挥作用，全面促进了学生在专业上的实践能力和创新能力，最终形成了学校顶层设计、学院督导保障、学生具体实施的学科竞赛管理体系。

4.1 学科竞赛课程体系改革

大数据学科是新工科时代下的新学科，是一门交叉学科[3]，可结合不同专业形成特色方向，例如传统的金融、社会、海洋、生物、管理等学科专业。我校发挥“大数据+”特色，与健康、养老、文化、旅游等行业相结合，培养从事大数据采集、处理、分析与应用开发等工作的应用型专门人才。

大数据专业理论知识体系庞大，结合学科竞赛考察内容及各大高校和相关行业调研，最终形成了大数据知识体系，如图1所示，学生需具备计算机专业通识知识Linux（大数据环境搭建命令基础）和数据库知识。需要掌握Java和Python两种编程语言，建议两门语言均在第一学年开设。

4.2 学科竞赛“案例式”课程内容教学

大数据的相关课程中理论知识较为抽象，初次接触大数据技术的本科生在有限的课时内掌握所有的技术并不现实[4]。可以将历届大赛中的综合题目在本门课程授课前进行分析，梳理解决问题所需要的知识。学生在上课时学到相关知识点，就会了解其具体应用方法。在本门课的最后，让学生分组完成大赛的综合题目，既锻炼了学生的实践能力，也考验了学生团队合作能力，科学的团队协作、分工才能在学科竞赛中取得优异成绩。鼓励学生探索不同的解决方案解决问题，达到举一反三的效果。学科竞赛“案例式”教学的引入，使得学生在专业知识的掌握程度更加深入，课堂气氛更加活跃，学生上课的专注度有了较大提高。“案例式”教学使抽象的知识变得具体、落地，学生能够快速看到学习后的成果，从而提高了对于专业课学习的兴趣[5]。

4.3 学科竞赛提高“实践教学”质量

4.3.1 师资队伍建设

一支优秀的师资队伍是学校教学质量的保证，大数据专业在全国高校中均处于起步阶段，教学科研资源匮乏，师资力量不足是需解决的难题。学科竞赛的考察内容每年都会更新，难度也进一步提高，组织教师跟进学科竞赛内容，在掌握大数据技术的基础上，进行科研创新，一举两得。从企业选聘有丰富工作经验又有一定教学能力的计算机专家，担任兼职教师。在充分发挥兼职教师在实践经验上的优势，通过校本培训提升其教学能力，弥补其教学经验与教学方法上的不足。

4.3.2 1+X职业技能等级证书认证

1+X证书是专业学历教育中职业技能的重要强化、补充与拓展。我校已申请大数据技术与應用、数据采集技术、云计算开发与运维三个1+X证书的试点工作。2020年我校组织选拔了一批以学科竞赛中的优秀选手为主的学生参加证书认证考试，圆满完成学校1+X证书考试任务。

5结束语

学科竞赛培养了学生的团队精神和创新实践能力，拓宽了学生看待问题的角度，提高了学生适应职场要求的能力，充分体现了应用型本科高校以能力为本位的培养模式。围绕学科竞赛驱动人才培养模式的设计，是实现大数据专业应用创新型人才培养目标的重要举措。

参考文献：

[1] 徐晓飞，沈毅，钟诗胜，等.新工科模式和创新人才培养探索与实践——哈尔滨工业大学“新工科‘Π型方案”[J].高等工程教育研究，2020（2）：18-24.

[2] 黄柯鑫.以科技竞赛为载体的本科生综合能力培养策略[J].中国高校科技，2015（8）：36-38.

[3] 詹玲.计算机专业大数据方向课程群建设研究[J].教育教学论坛，2017（28）：274-276.

[4] 崔晓龙，张敏，张磊，等.新工科背景下应用型大数据人才培养课程群研究与建设[J/OL].实验技术与管理，2021（02）：213-218[2021-03-04].https：//doi.org/10.16791/j.cnki.sjg.2021.02.046.

[5] 梁晶，胡新荣.Hadoop大数据开发课程实践教学研究[J].计算机教育，2020（2）：166-169，174.

【通联编辑：王力】