【摘要】相对于电算化和信息化阶段主要聚焦对数据和信息的处理， 计算机应用的智能化阶段重点聚焦对知识的管理和创新。 由于存储在人类财务专家头脑中的财经知识大多具有隐性的特点， 因此如何借助于有效的知识表示方式， 将人类专家的知识形式化为计算机可以自动处理的显性知识并使之得到有效应用， 就成为智能财务系统建设中的关键问题。 未来智能财务发展中的难点之一是创建一种人机协同的知识应用和知识创新机制， 这种机制可以帮助我们利用大数据和各类机器学习算法， 不断发现和创造新的财经管理知识， 进而处理日益复杂的财务管理活动， 最终赋能企业创造更大的价值。

【关键词】智能财务;知识表示;推理引擎;机器学习;人机协同

【中图分类号】 F275     【文献标识码】A      【文章编号】1004-0994（2021）24-0015-5

“大智移云物区”等新一代信息技术的快速迭代给全球社会经济发展带来了前所未有的机遇和挑战， 特别是人工智能技术的不断突破， 给企业数字化和智能化变革带来了巨大的想象空间。 智能财务作为一种新型的财务管理模式和发展方向应运而生， 它试图通过智能机器和人类专家共同组成的人机协同系统， 完成日益复杂的财务和业务管理活动， 并在发展中不断模拟、扩大、延伸和部分替代人类财务专家的工作， 最终以更大的效能去提升和创造企业价值。

经过近几年的快速发展， 以机器人流程自动化、专家系统、知识图谱、神经网络、自然语言处理、模式识别等技术为突破口的智能财务系统的研究、开发、应用和人才培养等工作已取得了令人瞩目的成效。……