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Z比分数评定法在大肠菌群能力验证评定中的应用

2021-12-14安铁鹏屠锦娣周争艳候国峰

现代食品 2021年22期
关键词:实验室能力

◎ 安铁鹏,张 莉,屠锦娣,周争艳,候国峰,陈 江,商 帅

(陕西科仪阳光检测技术服务有限公司,陕西 西安 710016)

能力验证是认证管理机构评价和监督实验室技术能力的重要依据之一,是判断和监控实验室技术能力的持续状况、识别实验室间差异的一种有效手段。实验室间比对的方法对数据分析提出了挑战,虽大多数实验室间比对可提供单峰和近似对称的数据,但大多数能力验证数据集包含一定比例的偏离数据主体的结果,这种离群结果可能具有高变异性,从而使得均值和标准差值的传统统计方法变得不可靠[1]。将本次提供的4组样品分别分发到123家实验室进行定量检测,将结果汇总后进行对数转换,分析采用GB/T 28043—2019中的稳健技术(参见附录C)。避免了极端值(即离群结果)对统计结果的影响,从而可以比较客观、科学地评价每一个实验室的结果。本次选取一组共39个样本数据进行统计分析。

1 材料与方法

1.1 仪器与试剂

高压蒸汽灭菌锅、生化培养箱、显微镜;大肠杆菌标准菌株ATCC25922、乳糖蛋白胨培养液、伊红美蓝培养基。

1.2 试验方法

按照《生活饮用水标准检验方法 微生物指标》(GB/T 5750.12—2006)中总大肠菌群(多管发酵法)进行样品前处理。本次能力验证为定量分析(MPN法),根据总大肠菌群阳性的管数,查MPN检索表3,报告每100 mL水样中的总大肠菌群最可能数(Most Probable Number,MPN)值[2]。

1.3 统计方法及评价

对本次能力验证计划检测项目实验室的检测结果经对数转换,统计分析采用GB/T 28043—2019中的稳健技术(参见附录C),先计算中位数med(x),再根据中位数计算中位绝对离差MADe(x),采用迭代算法A计算数据的稳健平均值c和稳健标准差b,直到稳健均值和标准差的第3个有效数字连续两次不再发生变化[1]。……

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