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大数据思维与技术在会计工作中的应用研究

2021-12-06汤轶佳

国际商业技术 2021年12期
关键词:应用研究

汤轶佳

摘要:随着信息时代的快速发展,大数据思维对我国社会主义经济发展产生了深远的影响,大数据技术融入到社会的各个领域之中,尤其是在目前的企业会计中,大数据思维与技术得到了广泛的应用。基于此,本文就大数据思维与技术在会计工作中的应用进行探究。

关键词:大数据思维与技术;企业会计工作;应用研究

引言:

大数据思维与技术综合体现的是较强的洞察力、决策力和会计流程信息优化处理能力的新数据处理计算模式,具有高速、多样、大量、真实性、价值性和密度等六大特点。企业大数据会计时代随着人工智能的发展得到了广泛的应用。在企业会计工作中,通过运用大数据计算思维与会计技术的综合运用,进一步提高了在会计行业的实际工作效率,如果企业想要更好的充分应用各种大数据会计技术,就需要从多方面采取措施,能够及时、顺利完成各项会计工作。

一、概述大数据及其特征

1.概述大数据

所谓大数据,从根本上来讲就是对当前现实经济背景下社会事物的具体描述以及形式,通过充分运用信息记录、存储以及信息组合等手段对数据进行综合利用。数据之所以如此能够被当前我国社会普遍认同并广泛应用于社会实际中,主要就是在于其本身具有精准性高的特征,这是大数据得以广泛应用的重要原因。当前已经是21世纪,高速发展的信息时代,这个信息时代所讲的就是数据,在如今的社会背景下,大数据所呈现出来的数据信息是各个行业中的各种数据,大数据在众多信息技术中脱颖而出,主要目的就在于解决当前信息时代在政治经济等社会方面的各个行业中可能出现的各种技术问题,同时这也是使得大数据治理思维与信息技术能够出现在我国社会实践中的重要原因之一。

2.大数据特征

具体来讲,大数据有以下特点:其一信息数据量比较大,当前,各种数据中的数量不断地在进行优化升级,逐渐开始朝向更深层次不断优化发展,具有很多海量性的信息数据收集特性;其二数据处理速度比较快,这主要原因在于当前这个时代各种类型数据中的信息量比较大,要是想将这些具有海量性的信息进行整理收集和分析整理等相关工作,这就必须要求数据做到实时处理,大数据在这个过程中的优势得以充分展现。

二、大数据技术在会计中的应用

1.电算化的应用

随着企业会计信息電算化管理方式的不断普及,人们已经从手工打字、做表、记账的繁琐会计工作中摆脱出来,电算化的使用,让企业会计工作管理变得更加简单、便捷。由于对会计数据处理的利用速度不断加快,节省利用现有企业人力资源的成本同时,进一步提高了企业会计工作的内部整体管理效率,降低了企业会计工作的人力投入量和成本,但是这种管理方式也仍然存在一定的管理弊端,各企业部门之间的企业数据会计信息管理变得更加独立,无法完全形成统一的会计整体。由于企业人力资源管理计划的不断出现,保证了各企业部门之间的会计信息管理能够在同一会计系统中独立运行,进一步为了方便企业会计管理部门对这些会计信息能够进行及时收集和分析处理。通过对企业人力、物力、财力合理化的分配,提高企业内部整体的会计工作效率。

2.数据存储

通过对目前现有会计数据信息进行综合调理性质的分析、总结和综合整理,方便日后对会计数据管理进行及时提取和管理使用。目前会计人员的主要管理工作任务是按照会计数据的不同类型合理的顺序进行收集分类,并及时存储数据到系统规定保存位置,才能方便对会计数据及时进行管理调取。许多大型会计数据中心会在进行存储的工作过程中不时出现数据丢失或受到损坏的异常情况,丢失的会计数据不容易得到及时恢复,因此,会计人员通常需要及时做好数据备份管理工作,保障会计大数据存储信息的实时完整性。不断创新优化数据存储管理结构,并建议采取一种多维度会计数据信息交叉使用结合的数据存储管理方式,能够有效的将零散的会计数据信息进行交叉整合,提高会计数据的综合使用价值。

3.数据安全

电脑科技的不断发达,让机密数据的采集存储和及时传递工作变得更加迅速,各类型企业之间也可以利用各种电脑技术进行机密数据的及时传递,因此对大数据的安全保护问题尤为重要。对企业大数据信息进行及时采集、传递、存储的工作过程中,需要对敏感机密数据及时采集进行安全保护,避免重要机密数据及时泄露,对企业的发展造成影响。大数据会计技术的普遍推广应用,提高了企业会计人员的实际工作效率,进一步充分彰显了会计大数据的实际应用价值。随着会计技术的逐步完善和不断普及,大数据会计技术还仍然需要不断更新和优化改良,为促进会计工作发展提供巨大帮助[2]。

结语:

在大数据不断发展的背景下,企业会计也应积极使用相关的大数据信息,提高企业会计的工作效率,促进企业的健康发展。

参考文献:

[1]李燕宇. 大数据思维与企业财务管理转型的几点思考[J]. 经济视野, 2021(2):1.

[2]袁振杰. 大数据思维与技术在会计工作中的应用分析[J]. 企业改革与管理, 2020(18):2.

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