李中良，王孝龙

（1.山东女子学院教育学院，山东济南 250101；2.喀什大学教育科学学院，新疆喀什 844006）

人工智能正以横扫之势强势介入商业、农业、能源、国防、新闻和法律等诸多领域而成为学术界的“新宠儿”。世界经济论坛创始人施瓦布（K.Schwab）在2016 年达沃斯会议上指出，包括人工智能在内的新技术影响如此深远，它拥有之前任何历史阶段都不曾拥有过的广阔前景。人工智能包括的语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习、文本处理、情感计算和专家系统等技术天然具有提高教育效益的功能，因此人工智能自诞生之日起便开始了与教育的深度融合，在这个意义上，人工智能的发展史就是“人工智能+教育”的演变史。以人工智能技术作为支撑的智能导师系统、自动化测评系统、教育数据挖掘和学生数字画像正在促使教学方式［1］、学生评价［2］和人才培养模式［3］等发生深刻变革，但人工智能在教育中的盲目、激进应用也招致了诸多批评，“人工智能+教育”要实现进一步推进的目标必须合理回复这些批判。

一、“人工智能+教育”招致批判：根源

“人工智能+教育”是将人工智能应用到教育领域以实现两者的共融发展。作为计算机科学分支学科的人工智能的目的是在机器上模拟或实现人的智能，教育则是一种培养人的社会实践活动，它隶属于人文社会科学。如果要在实践层面实现两个分属不同学科领域的实体形式的有机结合，那么需对它们融合的必要性、融合的领域范围、融合的磨合程度予以深度说明。……