李国峰

(滁州学院教育科学学院，安徽 滁州 239000)

伴随着经济实力的逐步提升，我国在互联网科技方面取得了卓越的成绩，社会基本实现网络全覆盖，国家发展正式步入互联网时代。在互联网技术背景下，信息传递、交互以及共享变得更为便捷，数据量呈现指数增长趋势，大数据概念应运而生。由于大数据有着远超于典型数据库能够把控的数据规模，具有大量、高速、多样、低价值密度以及真实性五个特点，蕴含着深厚的可挖掘价值，因此各大领域的发展愈发依赖整合、分析与开发大数据资源。而随着大数据在金融、医疗等行业中的广泛应用，教育领域也逐步与大数据进行融合，现阶段主要运用于在线决策、学习分析等方面。教育行业与大数据产业进行结合主要依赖于教育大数据资源，其主要来源于学生日常管理系统、在线教育平台等，特指日常教育活动中学习者的行为数据。随着教育大数据应用的逐步深入，智慧学习成为信息化教育时代的必然产物。智慧学习可依托信息技术分析学习者的学习行为、方式以及结果等方面，进而使学习者以自我为中心开展个性化学习。由于智慧学习依托于互联网等高新科技，因此在教育大数据背景下构建合理的系统模型成为亟需研究的问题。

一、教育大数据背景下智慧学习系统的现实价值

智慧学习系统的构建依托于信息化技术设备，其以学生为主体，能够提供类似学习过程追踪、学习行为分析以及学习路径挖掘等功能，从而达成强化课程设计、优化学习内容、合理评估成绩等目标。……