王彬彬

(阜阳幼儿师范高等专科学校基础教学部,阜阳 236000)

随着信息技术和云计算技术的快速发展,“互联网+”这一新概念的产生引起了社会公众的广泛关注和讨论。 目前,随着我国社会经济的不断进步,互联网所囊括的内容逐渐完善,衍生了许多新兴技术,“互联网+”时代已经来临。 在当前时代背景下,传统数据处理技术无法实现海量数据的存储和传递,已不能满足现代化数据处理的要求,更无法解决软件工程开发与应用过程中数据传输不稳定的问题。 数据挖掘技术能够实现海量有价值数据的提取、存储和整合,剔除无效信息,确保数据来源的安全性,有利于软件工程中软件开发、项目管理等各项工作的开展,具有现实性意义。

一、数据挖掘与软件工程数据的基本概念

数据挖掘技术实际上就是一种现代化信息处理技术,具备数据转化、数据处理、数据分析等功能,凭借独特的优势已广泛应用于各个领域。 现阶段,很多互联网企业由于缺乏对数据挖掘技术的理解,仍使用传统信息处理技术来处理数据,导致信息处理效率低下。 数据挖掘也就是收集数据的整个过程,应用于软件工程中能够借助其驱动分析技术实现数据验证,筛选出符合条件的相关数据。 可以说,数据挖掘采用了一种发现驱动分析数据机制,能够实现对海量数据的价值分析,最终挖掘出有价值的数据。 在软件工程领域应用数据挖掘技术不仅能为软件研发提供依据,提高信息处理效率,还能对开发产品进行修正,促进企业稳定发展。……